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2021 | OriginalPaper | Chapter

Erroneous Coordinated Sentences Detection in French Students’ Writings

Authors: Laura Noreskal, Iris Eshkol-Taravella, Marianne Desmets

Published in: Advances in Computational Collective Intelligence

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

This paper presents the development stages of an NLP device to be used to improve students’ skills in French academic writing. Among various relevant difficulties, we focus on coordinating constructions that include or not ellipsis. We develop a tool to detect errors automatically in coordinated sentences from a corpus composed of erroneous and correct sentences. We use a deep learning approach based on the French CamemBERT model. To find the best learning environment for the classification task, we show the results obtained from training and testing datasets with different proportions of erroneous and correct sentences.
Footnotes
1
CNRS-ANR-17-NCUN-0015.
 
2
We analyze example (1) as a case of erroneous coordinate sentence with ellipsis where the preposition word ‘de’ should be realized in front of the VP ‘les pousser afin de les faire argumenter sur leur propos ou en réaction aux propos des autres’. Example (2) is a correct coordinate sentence.
 
Literature
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Metadata
Title
Erroneous Coordinated Sentences Detection in French Students’ Writings
Authors
Laura Noreskal
Iris Eshkol-Taravella
Marianne Desmets
Copyright Year
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-88113-9_47

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