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2016 | OriginalPaper | Chapter

7. Erweiterung des Data Warehouse um Hadoop, NoSQL & Co

Author : Stefan Müller

Published in: Big Data

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Datenintegration und Data Warehouse sind Technologien, die Unternehmen seit vielen Jahren helfen, wertvolles Wissen aus ihren unterschiedlichen IT-Systemen zu bergen. In den Datenfluten liegt ein enormes Optimierungspotenzial für das Geschäft begraben, welches sich durch Business Intelligence-Werkzeuge (BI) nutzbar machen lässt. Die Realität, in der BI-Werkzeuge eingesetzt werden, hat sich aber in jüngster Vergangenheit stark geändert: Heute erzeugen viele Unternehmen überproportional mehr Daten und die Reaktionsgeschwindigkeit für die Auswertung dieser Informationen hat sich drastisch verkürzt. Gleichzeitig nimmt der Wissensdurst von Organisationen und Unternehmen zu. Der klassische Data Warehouse(DW)-Ansatz stößt in diesem Umfeld schnell an seine Grenzen. Big Data-Technologien versprechen, den neuen Anforderungen gerecht zu werden und bieten vielversprechende Ansätze, um das althergebrachte Data Warehouse-Konzept zu erweitern und zu modernisieren.

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Literature
Adrian, M.,White, C.: Analytic Platforms: Beyond the Traditional Data Warehouse. Beye Network Global Coverage of the Business Intelligence Ecosystem, TechTarget, BI Research, IT Market Strategy (2010)
Caserta, J.: Intro to NoSQL Databases (2013), http://​de.​slideshare.​net/​CasertaConcepts/​bdw-meetup-april-22-2013, zugegriffen am 24.05.2016
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, (Hrsg.): Meier, A., Fasel, D. Ausgabe (2014)
Inmon, W.H.: Building the Data Warehouse. Wiley, New York (1996)
isreport: Hadoop erschließt Big Data für Data Warehouses (2013), http://​www.​isreport.​de/​news/​hadoop-erschliesst-big-data-fuer-data-warehouses/​.​ Zugegriffen am 24.05.2013
Kimball, R., Ross, M.: The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (3. Aufl.). Wiley, Indianapolis, USA (2013)
TDWI: Where Hadoop Fits in Your Data Warehouse Architecture (2013), https://​tdwi.​org/​research/​2013/​07/​tdwi-checklist-report-where-hadoop-fits-in-your-data-warehouse-architecture.​aspx?​tc=​page0.​ Zugeriffen am 24.05.2016
Metadata
Title
Erweiterung des Data Warehouse um Hadoop, NoSQL & Co
Author
Stefan Müller
Copyright Year
2016
Book
Big Data

Print ISBN: 978-3-658-11588-3

Electronic ISBN: 978-3-658-11589-0

Copyright Year: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-11589-0_7

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