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Ethische KI in der Praxis. Die 7 Säulen und 33 Sprichwörter für KI-Werte-Leitlinien in Unternehmen

  • 2025
  • Book
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About this book

Künstliche Intelligenz ist nicht länger Zukunftsmusik – sie gestaltet bereits heute den Arbeitsalltag. Doch wie lässt sich sicherstellen, dass Teams durch KI nicht nur effizienter, sondern auch hochwertiger, reflektierter und verantwortungsvoller arbeiten?

„Ethische KI in der Praxis“ von Martha Giannakoudi ist der unverzichtbare Kompass in dieser neuen Ära. Das Buch liefert mehr als nur abstrakte Theorien und bietet ein robustes Fundament, das auf 7 entscheidenden Säulen wie Menschenzentriertheit, Qualität, Ethik, Datenschutz und Transparenz aufbaut.

Das Herzstück sind jedoch 33 kraftvolle Sprichwörter. Sie übersetzen komplexe Wertefragen in eingängige Bilder und machen Ethik im Alltag lebendig und anwendbar. Der Ansatz des Buches befähigt Teams und Führungskräfte, eine Kultur zu schaffen, in der menschliche Intelligenz nicht verkümmert, sondern durch den bewussten Einsatz von KI wächst, die Arbeitsqualität nachhaltig steigt und das entscheidende Vertrauen in die neue Zusammenarbeit gesichert wird.

Praxisnahe Interviews mit führenden Expert*innen aus Wirtschaft, Wissenschaft, Verwaltung, Kunst und Religion schlagen gemeinsam mit der fundierten Erfahrung der Autorin die entscheidende Brücke von der Debatte zur erfolgreichen Umsetzung. Ein Wegweiser für alle, die KI-Systeme nicht nur implementieren, sondern meistern wollen.

Table of Contents

Frontmatter
Kapitel 1. Einleitung
Zusammenfassung
In einer Welt, die zunehmend von Technologie geprägt ist, hat sich die Künstliche Intelligenz (KI) zu einem der einflussreichsten und transformativsten Werkzeuge unserer Zeit entwickelt. Von der Automatisierung alltäglicher Aufgaben bis hin zur Lösung komplexer globaler Herausforderungen – KI verspricht, unser Leben und unsere Arbeit grundlegend zu verändern. KI ist längst keine Zukunftsvision mehr, sondern bereits Realität in vielen Bereichen unseres Lebens.
Martha Giannakoudi
Kapitel 2. Grundlagen der KI
Zusammenfassung
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung von Computersystemen befasst, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Im Kern geht es darum, Maschinen zu erschaffen, die eigenständig lernen, Probleme lösen und sich an neue Situationen anpassen können.
Martha Giannakoudi
Kapitel 3. 7 Säulen und 33 Sprichwörter für KI-Werte-Leitlinien
Zusammenfassung
In einer Zeit, in der Künstliche Intelligenz zunehmend als Werkzeug in den Arbeitsalltag von Mitarbeitenden integriert wird und unternehmensweit Prozesse mitgestaltet, gewinnt die Entwicklung ethisch fundierter Leitlinien an Bedeutung. Solche Leitlinien sollten nicht losgelöst, sondern im Einklang mit den gelebten Werten und der Kultur des Unternehmens entstehen.
Martha Giannakoudi
Kapitel 4. Vom Prinzip zur Praxis – Umsetzung wirksamer KI-Werte-Leitlinien
Zusammenfassung
Technologische Entwicklungen schreiten rasant voran – doch ohne klare ethische Orientierung besteht die Gefahr, dass Unternehmen die Kontrolle über ihre KI-Systeme und deren Wirkung verlieren.
Martha Giannakoudi
Kapitel 5. Ein Exkurs zum EU AI Act und was dieser für Unternehmen bedeutet
Zusammenfassung
„Wer den Hafen nicht kennt, in den er segeln will, für den ist kein Wind der richtige.“ Dieses viel zitierte Wort von Seneca erinnert daran, dass auch technologische Innovationen eine Ausrichtung und Orientierung benötigen und nicht nur günstige „Winde“, um in einem Hafen anzukommen. Aus diesem Grunde setzt der EU AI Act klare Koordinaten im Umgang mit Künstlicher Intelligenz.
Martha Giannakoudi
Kapitel 6. Interviews aus der Praxis
Zusammenfassung
Position: Gründer und Geschäftsführer mehrerer Unternehmen.
Martha Giannakoudi
Backmatter
Title
Ethische KI in der Praxis. Die 7 Säulen und 33 Sprichwörter für KI-Werte-Leitlinien in Unternehmen
Author
Martha Giannakoudi
Copyright Year
2025
Electronic ISBN
978-3-658-48562-7
Print ISBN
978-3-658-48561-0
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-48562-7

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