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2020 | OriginalPaper | Chapter

11. Expertensysteme in der Planung

Authors : Karl-Heinz Wehking, Ramin Yousefifar, Ruben Noortwyck

Published in: Technisches Handbuch Logistik 2

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Expertensystemen sind ein spezielles Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI). Unter KI wird nach Wintston die Erforschung von „Berechnungsverfahren, die es ermöglichen, wahrzunehmen, zu schlußfolgen und zu handeln“ verstanden. Die Grundidee besteht dabei darin, menschliche Vorgehensweisen der Problemlösung auf Computern nachzubilden, um auf diesem Wege neue oder effizientere Aufgabenlösungen zu erreichen.

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Footnotes
1
Einen umfassenden Einstieg in das Gesamtgebiet KI (Englisch AI = „Artificial Intelligence“) bieten insbesondere [13] und [12].
 
2
Eine Inferenzmaschine (englisch Inference engine) ist Bestandteil eines wissenbasierten Systems und stammt aus dem Bereich der KI. Die Aufgabe der Inferenzmaschine ist es, mit Hilfe von Inferenzregeln neue Schlussfolgerungen aus einer vorhandenen Wissensbasis abzuleiten, welche zur Lösung von Problemen beitragen [9].
 
3
Da Expertensysteme Lösungen auf Grundlage ihrer Wissensbasis erarbeiten, wird für diese oft das Synonym wissensbasierte Systeme verwendet. Expertensysteme werden in der Literatur auch als ein Unterbereich der wissensbasierten Systeme betrachtet.
 
4
In [7] sind wichtige Wissensrepräsentationsformalismen und ihre typischen Anwendungsgebiete sowie Sprachen, die sich für diese Form der Wissensrepräsentation bevorzugt anbieten, dargestellt.
 
5
Das Projekt RefPlan (Entwicklung einer referenzbasierten, prozessorientierten Planungsmethodik für Logistiksysteme am Beispiel der Paket- und Palettenlogistik) wurde am IFT im Zeitraum von 09/2008 bis 08/2010 entwickelt.
 
6
In der Materialflussplanung erfolgt nach Festlegung von Aufgabenstellung und Zielsetzung der Entwurf von Prozessvarianten zur Umsetzung der geforderten logistischen Aufgaben. Unter einem Prozess sollen hierbei miteinander verbundene Tätigkeiten verstanden werden, die einen bestimmten Eingang, d. h. Güter in einem bestimmten Zustand, in einen bestimmten Ausgang, also Güter in einem neuen Zustand, umwandeln [4].
 
7
Entwurfsmodell zur Abbildung von Abläufen und Vorgängen [3].
 
Literature
1.
Sommer T (2010) RefPlan Logistik. Entwicklung einer referenzbasierten, prozessorientierten Planungsmethodik für Logistiksysteme am Beispiel der Paket- und Palettenlogistik. Institut für Fördertechnik und Logistik IFT der Uni Stuttgart. Stuttgart (AiF 15665/N). Abschlussbericht
2.
Jobi B, Neuhäuser D, Sommer T (2009) Planung intralogistischer Systeme – Unterstützung durch EDV-basierte Assistenzsysteme. In: Scheid W-M (Hrsg) 5. Fachkolloquium der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Technische Logistik (WGTL). Universitätsverlag Ilmenau, Ilmenau, S 171–181
3.
4.
Norm DIN EN 14943 (März 2006) Transportdienstleistungen -Logistik – Glossar
5.
Töpper H-H (1995) Entwicklung eines Verfahrens zur Auswahl und technischen Gestaltung von Kommissioniersystemen. Dissertation, Universität Dortmund, Dortmund
6.
Waterman DA (1986) A guide to expert systems. Addison-Wesley, Reading, Massachusetts
7.
Bibel W, Hölldobler S, Schaub T (1993) Wissensrepräsentation und Inferenz: eine grundlegende Einführung. Vieweg, Braunschweig
8.
Wollny S (2003) Erklärungsfähigkeit kooperierender regelbasierter Expertensysteme zum diagnostischen Problemlösen, Fakultät Elektrotechnik und Informatik. Dissertation, Technische Universität Berlin
9.
10.
Puppe F (1991) Einführung in Expertensysteme. Springer, Berlin
11.
Winston P (1992) Artificial intelligence, 3. Aufl. Pearson Studium, München
12.
Luger G (2001) Künstliche Intelligenz: Strategien zur Lösung komplexer Probleme. Pearson Studium, München
13.
Russell S, Norvig P (2004) Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz, 2. Aufl. Pearson Studium, MünchenMATH
14.
Metadata
Title
Expertensysteme in der Planung
Authors
Karl-Heinz Wehking
Ramin Yousefifar
Ruben Noortwyck
Copyright Year
2020
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Book
Technisches Handbuch Logistik 2

Print ISBN: 978-3-662-60868-5

Electronic ISBN: 978-3-662-60869-2

Copyright Year: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-60869-2_11