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2005 | OriginalPaper | Chapter

Extending Particle Swarm Optimisation via Genetic Programming

Authors : Riccardo Poli, William B. Langdon, Owen Holland

Published in: Genetic Programming

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Particle Swarm Optimisers (PSOs) search using a set of interacting particles flying over the fitness landscape. These are typically controlled by forces that encourage each particle to fly back both towards the best point sampled by it and towards the swarm’s best. Here we explore the possibility of evolving optimal force generating equations to control the particles in a PSO using genetic programming.

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Metadata
Title
Extending Particle Swarm Optimisation via Genetic Programming
Authors
Riccardo Poli
William B. Langdon
Owen Holland
Copyright Year
2005
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Book
Genetic Programming

Print ISBN: 978-3-540-25436-2

Electronic ISBN: 978-3-540-31989-4

Copyright Year: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-31989-4_26

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