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2025 | OriginalPaper | Chapter

12. Fachkräftemangel überwinden und Unternehmen zukunftssicher gestalten: Künstliche Intelligenz zur Identifizierung von Qualifikationslücken im Einklang mit individuellen Unternehmensstrategien

Author : Katharina Dutzi

Published in: Neue Algorithmen für praktische Probleme

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Strategien gewinnen durch den dynamischen Wandel an Bedeutung. Die Umsetzung einer Strategie stellt eine große Herausforderung dar und erfordert klare Anforderungen an Führungsaufgaben und Kompetenzen. In diesem Beitrag wird ein Self-Enforcing Network (SEN) als Methode der Künstlichen Intelligenz (KI) vorgestellt, um exemplarisch aufzuzeigen, wie die Unternehmensstrategie der FR L´Osteria SE unterstützt werden kann.

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Footnotes
2
Vier Nürnberger Firmen geehrt – Region Neumarkt – Nachrichten – Mittelbayerische
 
Literature
Engels S (2021) Einsatz eines Self-Enforcing Netzwerkes für die Ermittlung geeigneter Führungsstile auf Basis des „Process Communication“ Modells (PCM). In: Klüver C, Klüver J (Hrsg) Neue Algorithmen für praktische Probleme. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://​doi.​org/​10.​1007/​978-3-658-32587-9_​8
Fittkau KH, Müller J, Juffa N (2023) Konsequenzen aus den Erkenntnissen zur Wirksamkeit transformationaler Führung auf die Tendenz zur inneren Kündigung. Führung und innere Kündigung in der Polizei: Wie transformationale Führung innere Kündigung reduzieren kann. Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden, S 33–41CrossRef
Frehner T (2023) Führung im Wandel. In Führung heute: Erfolgsfaktoren des New Leadership. Springer, Berlin, S 211–236
Gaubinger K, Gaubinger K (2021) VUCA-Welt als zentrale Herausforderung für den Mittelstand. Hybrides Innovationsmanagement für den Mittelstand in einer VUCA-Welt: Vorgehensmodelle–Methoden–Erfolgsfaktoren–Praxisbeispiele. Springer, Berlin, S 1–27
Hasenbein M (2023) Mensch und KI in Organisationen: Einfluss und Umsetzung Künstlicher Intelligenz in wirtschaftspsychologischen Anwendungsfeldern. Springer, Berlin
Karl AM (2023) Future Skills, Future Leaders-Welche Zukunftskompetenzen Führungskräfte heute brauchen. Innovative Unternehmensführung: Erprobte Strategien, Techniken und Booster, die Unternehmen und Start-ups zukunftsfähig machen. Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden, S 331–345CrossRef
Klüver C, Klüver J (2021) Decision support in everyday business using self-enforcing networks. Artificial Intelligence in Industry 4.0: A Collection of Innovative Research Case-studies that are Reworking the Way We Look at Industry 4.0 Thanks to Artificial Intelligence, 31–44
Klüver C, Klüver J (2022) Chancen und Herausforderungen beim Einsatz neuronaler Netzwerke als Methoden der Künstlichen Intelligenz oder des Maschinellen Lernens in KMU. In: Digitalisierung und Nachhaltigkeit–Transformation von Geschäftsmodellen und Unternehmenspraxis. Springer, Berlin, S 121–148
Klüver C, Klüver J (2024) Teil I: KI–Das Self-Enforcing Network (SEN). In: Klüver C, Klüver J (Hrsg) Neue Algorithmen für praktische Probleme. Springer Vieweg, Wiesbaden
Klüver C, Klüver J, Schmidt J (2021) Persönliche Identität und ihre vier Teilfähigkeiten. Besser und erfolgreicher kommunizieren: Techniken, Selbsteinschätzungen, soziale Situationen und kommunikative Strategien. Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden, S 95–112CrossRef
von Au C (2021) Führungspersönlichkeiten im digitalen Zeitalter – Eine achtsam-reflektierte Haltung ist entscheidend. In: Geramanis O, Hutmacher S, Walser L (Hrsg) Kooperation in der digitalen Arbeitswelt. uniscope. Publikationen der SGO Stiftung. Springer Gabler, Wiesbaden. https://​doi.​org/​10.​1007/​978-3-658-34497-9_​14
Metadata
Title
Fachkräftemangel überwinden und Unternehmen zukunftssicher gestalten: Künstliche Intelligenz zur Identifizierung von Qualifikationslücken im Einklang mit individuellen Unternehmensstrategien
Author
Katharina Dutzi
Copyright Year
2025
Book
Neue Algorithmen für praktische Probleme

Print ISBN: 978-3-658-43318-5

Electronic ISBN: 978-3-658-43319-2

Copyright Year: 2025

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-43319-2_12

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