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2015 | OriginalPaper | Chapter

8. Factor Methods

Author : Daniel Zelterman

Published in: Applied Multivariate Statistics with R

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

THE PREVIOUS CHAPTER described inference on the multivariate normal distribution. Sometimes this is more than we actually need. The multivariate distribution is used as a basis of modeling means and covariances. The covariances describe the multivariate relationship between pairs of individual attributes. In this chapter we go further and describe methods for identifying relationships between several variables concurrently. In the following chapter we will use regression methods to model the means.

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Footnotes
2
You can learn more and take the assessment at https://​www.​sapa-project. org/.
 
Literature
go back to reference Armstrong JS (1967). Derivation of theory by means of factor analysis or Tom Swift and his electric factor analysis machine. The American Statistician 21 17–21. Referenced on page 223. Armstrong JS (1967). Derivation of theory by means of factor analysis or Tom Swift and his electric factor analysis machine. The American Statistician 21 17–21. Referenced on page 223.
Metadata
Title
Factor Methods
Author
Daniel Zelterman
Copyright Year
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-14093-3_8

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