Fairness von KI-Algorithmen

An der Schnittstelle von Informatik, Sozialwissenschaften und Rechtswissenschaften formt sich aktuell ein neues Forschungsfeld zur Fairness von Algorithmen. Untersucht wird, durch welche Mechanismen und in welchem Umfang durch Algorithmen getroffene Entscheidungen systematische Verzerrungen (engl. Biases) aufweisen können, besonders im Kontext maschinellen Lernens und künstlicher Intelligenz. Die Dringlichkeit dieses hoch interdisziplinären Forschungsgebietes wird unterstrichen von dem explosiven Anstieg der Verwendungen künstlicher Intelligenz und auf Algorithmen basierender Entscheidungen in allen Bereichen gesellschaftlicher Organisation. Hier umreißen wir kurz den aktuellen Stand dieses Forschungsgebietes und zeigen auf, wie sich daraus eine Notwendigkeit zum institutionellen Kalibrieren und Zertifizieren von Algorithmen argumentieren lässt und wie sich solche Vorgaben in den Rechtsrahmen für KI-Algorithmen einfügen.