Fallstudie Datengetriebenes Management mit Predictive Intelligence zur Früherkennung von Exportchancen

Im Zuge des Lehrangebotes der Hochschule München im Bereich der Betriebswirtschaftlichen Fakultät wird seit 2021 ein Forschungsprojekt im Rahmen eines wissenschaftlichen Praxisseminars zum Thema „Predictive Intelligence“ unter der Leitung von Prof. Dr. Uwe Seebacher durchgeführt. Im Sommersemester 2021 wurde in diesem Zusammenhang ein Projekt mit einer international tätigen Wirtschafts- und Handelskammer durchgeführt. Die Organisation, die im Rahmen dieses Artikels als Chamber for International Business Development (CIBD) benannt wird, hatte es sich zum Ziel gemacht, ein Business Intelligence Portal zur Früherkennung von Exportchancen in verschiedenen Sektoren bzw. Sparten – im Weiteren als Subverticals bezeichnet – zu konzipieren und in weiterer Folge auch zu realisieren. Diese Initiative war Teil der Erweiterung des Beratungs- und Serviceangebotes für die Mitgliedsunternehmen der CIBD-Organisation. In dieser Case Study wird beschrieben, wie das Forscherteam vorgegangen ist, um innerhalb von nur zehn Monaten auf Basis der Template-based Management (TBM) Methode nach Seebacher (Seebacher, 2020) und dem Predictive Intelligence Ansatz nach Seebacher (2021) ein Minimum Value Product (MVP) in Form eines interaktiven Dashboards zur Demonstration der Realisierbarkeit der Idee gegenüber dem Kunden erfolgreich realisiert hatte. Dabei wird in dieser Case Study neben der Organisation, der Durchführung und dem Dashboard besonders auch auf die Alleinstellungsmerkmale des Gesamtlösungsansatzes sowie den erforderlichen IT-Blueprint und die zukünftige weiteren vielfältigen (Anwendungs-)Potenziale eingegangen.