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2023 | OriginalPaper | Chapter

6. Fallstudie: Speichersteuerung für Niederspannungsnetze

Authors : William Holderbaum, Feras Alasali, Ayush Sinha

Published in: Energieprognose und Steuerungsmethoden für Energiespeichersysteme in Verteilungsnetzen

Publisher: Springer International Publishing

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Zusammenfassung

Dieses Kapitel zeigt, wie man die verschiedenen Arten von optimalen Reglern für Anwendungen in Niederspannungsverteilungsnetzen implementiert. Es wird auch gezeigt, wie man die Lastprognosen nutzt und wie sie die Leistung der Regelung beeinflussen. Die hier dargestellten Beispiele erweitern die in diesem Kapitel, indem sie die in diesem Abschnitt erzeugten Prognosen in die Regelungsmethoden oder aus der Literatur integrieren. Die Fallstudien werden zeigen, wie man die Regelung richtig implementiert sowie die vielen Herausforderungen, die bei der Gestaltung eines Regelungssystems für Energiespeichersysteme (ESS) entstehen können. Die typischen Niederspannungsverteilungsnetze unterscheiden sich stark von den RTG-Kran-Netzanwendungen, wie in diesem Kapitel vorgestellt wird. Wo Niederspannungsanwendungen aus einer geringeren Anzahl von Geräten und Verbrauchern bestehen, sind die Nachfragedaten typischerweise volatiler, was die Gestaltung des Regelungsmodells weniger trivial als für Hochspannungsanwendungen macht.

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Footnotes
1
Beachten Sie, dass die hier vorgestellten Ergebnisse tatsächlich auf einer komplizierteren Kostenfunktion basieren, aber zur Klarheit werden nur zwei Komponenten vorgestellt. Dies sollte die qualitative Natur der Ergebnisse nicht verändern. Für vollständige Details siehe der Originalartikel in Yunusov et al. (2017).
 
3
Tatsächlich sind Lithium-Ionen-Batterien wahrscheinlich sogar effizienter, aber die hier verwendete geringere Effizienz bedeutet, dass ein konservativerer Zeitplan erstellt wird.
 
Literature
go back to reference Alasali F, Haben S, Holderbaum W (2019) Energy management systems for a network of electrified cranes with energy storage. Int J Electr Power Energy Syst 106:210–222 Alasali F, Haben S, Holderbaum W (2019) Energy management systems for a network of electrified cranes with energy storage. Int J Electr Power Energy Syst 106:210–222
go back to reference Alasali F, Haben S, Becerra V, Holderbaum W (2017) Optimal energy management and mpc strategies for electrified rtg cranes with energy storage systems. Energies 10(10) Alasali F, Haben S, Becerra V, Holderbaum W (2017) Optimal energy management and mpc strategies for electrified rtg cranes with energy storage systems. Energies 10(10)
go back to reference Alasali F, Haben S, Foudeh H, Holderbaum W (2020) A comparative study of optimal energy management strategies for energy storage with stochastic loads. Energies 13(10) Alasali F, Haben S, Foudeh H, Holderbaum W (2020) A comparative study of optimal energy management strategies for energy storage with stochastic loads. Energies 13(10)
go back to reference Rowe M, Yunusov T, Haben S, Holderbaum W, Potter B (2014) The real-time optimisation of DNO owned storage devices on the LV network for peak reduction. Energies 7(6):3537–3560 Rowe M, Yunusov T, Haben S, Holderbaum W, Potter B (2014) The real-time optimisation of DNO owned storage devices on the LV network for peak reduction. Energies 7(6):3537–3560
go back to reference Yunusov T, Haben S, Lee T, Ziel F, Holderbaum W, Potter B (2017) Evaluating the effectiveness of storage control in reducing peak demand on low voltage feeders. In: Proceedings of the 24th international conference on electricity distribution (CIRED) Yunusov T, Haben S, Lee T, Ziel F, Holderbaum W, Potter B (2017) Evaluating the effectiveness of storage control in reducing peak demand on low voltage feeders. In: Proceedings of the 24th international conference on electricity distribution (CIRED)
Metadata
Title
Fallstudie: Speichersteuerung für Niederspannungsnetze
Authors
William Holderbaum
Feras Alasali
Ayush Sinha
Copyright Year
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-45471-4_6