FeGiS+: Ein proaktiver Ansatz für die Bewertung der Straßenverkehrssicherheit mit Hilfe intelligenter Daten

2024
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Author: Michaela Grahl
Published in: Next Chapter in Mobility
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Aktuelle Unfallstatistiken des statistischen Bundesamtes (Destatis) aus dem Jahr 2022 zeigen ein erhöhtes Unfallrisiko, insbesondere für vulnerable Verkehrsteilnehmer (VRU) wie Radfahrende und zu Fuß Gehende. Ursachen hierfür finden sich zum Beispiel in der Zunahme des Zweirad-Verkehrs (inkl. Pedelecs und E-Scooter) im Rahmen der Verkehrswende und der dadurch steigenden Zahl der Konflikte mit dem Kfz-Verkehr.

Zum Schutz der verletzlichen Verkehrsteilnehmenden ist ein proaktives Handeln durch die gezielte Verbesserung der Infrastruktur oder der rechtzeitigen Warnung von Verkehrsteilnehmenden besonders relevant, um Unfälle von vornherein zu vermeiden. Diesen proaktiven Ansatz verfolgt das Forschungsprojekt „Früherkennung von Gefahrenstellen im Straßenverkehr durch Smart Data“ (FeGiS+), das im Rahmen des Mobilitätsfonds „mFund“ vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) gefördert wurde. Um Risiken und Gefahrenpotenziale im Straßenverkehr frühzeitig identifizieren zu können, werden zusätzliche sicherheits-relevante Daten hinzugenommen und miteinander verschnitten.

Als Basis fließen amtliche Unfalldaten der Polizei in die Bewertung ein. Diese reaktive Datenquelle wird um zwei proaktivere Datenquellen ergänzt: Zum einen werden Informationen zu gefährlichen Stellen hinzugezogen, die von Verkehrsteilnehmenden über eine Online-Plattform/App gemeldet werden. Zum anderen werden Beschleunigungsdaten aus Kfz, sogenannte Impulsdaten, zur Erfassung von sicherheitskritischen Fahrmanövern genutzt. Auf Grundlage dieser drei Datenquellen wird ein netzweiter Gefahrenscore berechnet, sodass für jeden Straßenabschnitt und Knotenpunkt u. a. die Höhe der Gefahr über den Gefahrenscore ersichtlich wird. Über die SMART-Plattform sind diese sich aktualisierenden Daten für Akteure der Verkehrssicherheitsarbeit datenschutzkonform verfügbar. Darüber hinaus wurden Anwendungen für Verkehrsteilnehmende geschaffen, die vor Gefahrenstellen sensibilisieren.

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Metadata
Literature

Title: FeGiS+: Ein proaktiver Ansatz für die Bewertung der Straßenverkehrssicherheit mit Hilfe intelligenter Daten
Author: Michaela Grahl
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Book: Next Chapter in Mobility
Print ISBN: 978-3-658-42646-0

Electronic ISBN: 978-3-658-42647-7

Copyright Year: 2024
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-42647-7_30

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