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2025 | OriginalPaper | Chapter

35. Fernstudium planen mit dem Regulator Algorithmus (RGA)

Author : Sihan Jiang

Published in: Neue Algorithmen für praktische Probleme

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die erfolgreiche Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Studium erfordert eine gute Planung. Ein sehr guter Studienplan ermöglicht es, Lernmodule in weniger Semestern abzuschließen und die Lerneffizienz zu steigern. In diesem Beitrag wird eine Anwendung vorgestellt, die mit einem Regulator Algorithmus (RGA) dabei unterstützt, ein berufsbegleitendes Master-Fernstudium in möglichst wenigen Semestern abzuschließen und die Gesamtlernzeit pro Semester gleichmäßig zu verteilen.

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Footnotes
2
Laut Kultusministerkonferenz werden 32 bis 39 h pro Woche und insgesamt 46 Wochen pro Jahr angesetzt, die einem Workload von 1472 bis 1794 h pro Jahr entsprechen. https://​www.​kmk.​org/​fileadmin/​veroeffentlichun​gen_​beschluesse/​2003/​2003_​10_​10-Laendergemeinsam​e-Strukturvorgaben​.​pdf (Zugriff am 08.10.2023).
 
Literature
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Miller BL, Goldberg DE (1995) Genetic algorithms, tournament selection, and the effects of noise. Complex Syst 9(3):193–212
Metadata
Title
Fernstudium planen mit dem Regulator Algorithmus (RGA)
Author
Sihan Jiang
Copyright Year
2025
Book
Neue Algorithmen für praktische Probleme

Print ISBN: 978-3-658-43318-5

Electronic ISBN: 978-3-658-43319-2

Copyright Year: 2025

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-43319-2_35

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