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2020 | OriginalPaper | Chapter

6. Filtern als digitales Verfahren in der wissenssoziologischen Diskursanalyse

Potenziale und Herausforderungen der Automatisierung im Kontext der Grounded Theory

Authors : Gertraud Koch, Lina Franken

Published in: Soziale Medien

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Soziale Wirklichkeit ist komplex und kann in dieser Komplexität nicht ohne Weiteres erfasst werden. Forschungsprozesse erfordern somit das methodologisch geleitete Reduzieren auf handhabbare Ausschnitte mittels Filtern. Im Beitrag wird davon ausgegangen, dass Fragestellungen der Diskursanalyse durch automatisierte Ansätze zwar nie vollständig bearbeitet werden können, diese aber großes Potenzial haben, qualitative Analysen mittelbar zu unterstützen. Im Rahmen einer Studie zu Akzeptanzproblematiken von Telemedizin wurden unterschiedliche halbautomatisierte Verfahren erprobt. Fünf Ansatzpunkte werden als vielversprechend vorgestellt: 1. die Erzeugung und Nutzung von Wortfeldern, 2. die Klärung der Datenlage bestehender Korpora zur Nachnutzung, 3. die Generierung von Daten mittels Crawling, Scraping und Indexing, 4. die Aufbereitung, Speicherung und Verwaltung der Daten sowie 5. die Sichtung und Erstauswertung der generieren Korpora mittels Analyseverfahren der Digital Humanities.

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Der Forschungsverbund Automatisierte Modellierung hermeneutischer Prozesse – Der Einsatz von Annotationen für sozial- und geisteswissenschaftliche Analysen im Gesundheitsbereich (hermA) ist ein interdisziplinäres Projekt der Universität Hamburg, der Technischen Universität Hamburg und der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, das durch die Landesforschungsförderung Hamburg finanziert wird. Das Teilprojekt „Automatisierungspotenziale hermeneutischer Prozesse in der Diskursethnographie zu Akzeptanzproblematiken der Telemedizin“ ist ein Beitrag aus der Kulturanthropologie. Neben den Autorinnen sind Heike Zinsmeister, Uta Gaidys, Evelyn Gius, Wolfgang Menzel und Oliver Schmidt als Teilprojektleitungen beteiligt (siehe https://www.herma.uni-hamburg.de/ [letzter Zugriff: 23.01.2020]).

Grundüberlegungen wurden bereits in Koch und Franken 2019 vorgestellt und für den vorliegenden Beitrag erweitert und überarbeitet.

In Wikidata besteht der Begriff ‚Telemedizin‘, aber dieser hat keine Unterbegriffe (vgl. Wikidata 2019). In der GND sind mit Stand 01.03.2020 lediglich zwei Unterbegriffe zur Telemedizin, ‚Telechirurgie‘ und ‚Telepathologie‘ verzeichnet. Die Abgrenzung zu E-Health und Telematik bzw. Telematikinfrastruktur ist noch ausbaufähig (vgl. dazu http://d-nb.info/gnd/4491714-4 und die Darstellung der Systematik unter http://gnd.eurospider.com/s?id=4491714-4&format=hierarchy [jeweils letzter Zugriff: 01.03.2020]).

Siehe http://dipbt.bundestag.de/dip21.web/bt [letzter Zugriff: 23.01.2020].

Siehe https://www.bundestag.de/service/opendata [letzter Zugriff: 23.01.2020].

Siehe https://github.com/PolMine/GermaParlTEI [letzter Zugriff: 23.01.2020].

Es handelt sich um Tagesordnungspunkte in 109 Protokollen des Deutschen Bundestages aus den Jahren 1993 bis 2018 sowie in neun Protokollen des Bundesrates aus den Jahren 2002 bis 2015.

Siehe http://icrawl.l3s.uni-hannover.de/ [letzter Zugriff: 23.01.2020].

Siehe https://www.apify.com/page-analyzer [letzter Zugriff: 23.01.2020].

Siehe https://www.issuecrawler.net/ [letzter Zugriff: 23.01.2020].

Siehe https://www.dnb.de/DE/Professionell/Sammeln/Sammlung_Websites/sammlung_websites_ node. html [letzter Zugriff: 23.01.2020].

Siehe https://www.octoparse.com/ [letzter Zugriff: 23.01.2020].

Benedikt Adelmann als verantwortlicher Informatiker des Projektes hermA hat diese Pipeline dankenswerterweise in enger Abstimmung mit Lina Franken realisiert. Der Programmcode ist unter https://github.com/benadelm/hermA-Crawler verfügbar [letzter Zugriff: 30.03.2020].

Für PDFs wurde pdftotext (Kommandozeilentool) von Xpdf verwendet (siehe https://www.xpdfreader.com/download.html [letzter Zugriff: 23.01.2020]). Für HTML wurde das <main>-Element aus HTML5-Standard extrahiert. Falls ein solches Element nicht existierte, wurde eine Boilerpipe-Bibliothek mit dem Extraktor NumWordsRules zur Extraktion des Haupttextes der Seite verwendet (siehe https://code.google.com/archive/p/boilerpipe/ [letzter Zugriff: 23.01.2020]). Dabei wurden HTTP- und HTTPS-Anfragen mit Apache HttpComponents 4.5.3 gestellt (siehe https://hc.apache.org/ [letzter Zugriff: 23.01.2020]).

Die Tokenisierung wurde basierend auf der NLTK-Implementation des PUNKT-Algorithmus (siehe https://www.nltk.org/_modules/nltk/tokenize/punkt.html [letzter Zugriff: 23.01.2020]) durch ein Skript der Projektkollegin Melanie Andresen realisiert.

Das POS Tagging und die morphologische Analyse fanden mit dem MarMoT-Tagger statt (siehe http://cistern.cis.lmu.de/marmot/ [letzter Zugriff: 23.01.2020]).

Der Lemmatizer der MATE-Toolbox wurde mit dem online verfügbaren Modell für Deutsch genutzt (siehe https://code.google.com/archive/p/mate-tools/ [letzter Zugriff: 23.01.2020]). Das Parsing erfolgte basierend auf der MATE-Toolbox mit einem selbst trainierten Modell, das auf part A der Hamburg Dependency Treebank trainiert wurde (siehe https://nats-www.informatik.uni-hamburg.de/HDT/WebHome [letzter Zugriff: 23.01.2020]).

Siehe https://www.laurenceanthony.net/software/antconc/ [letzter Zugriff: 23.01.2020].

Siehe http://mallet.cs.umass.edu/ [letzter Zugriff: 23.01.2020].

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Siehe http://catma.de/ [letzter Zugriff: 23.01.2020].

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Title: Filtern als digitales Verfahren in der wissenssoziologischen Diskursanalyse
Authors: Gertraud Koch
Lina Franken
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Book: Soziale Medien
Print ISBN: 978-3-658-30701-1

Electronic ISBN: 978-3-658-30702-8

Copyright Year: 2020
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-30702-8_6

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