Manager beurteilen mit den Zahlen ihrer Finanzabteilungen vor allem Vorgänge aus der Vergangenheit. Dabei bieten diese Daten auch einen Blick in die Zukunft. Doch die hierfür nötige Technologie fehlt vielen Unternehmen.
Obwohl die Finanzmanager um die Wichtigkeit von Digitalisierung und Standardisierung wissen, findet der Wandel in diesem Unternehmensbereich nur sehr langsam statt.
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Wie die Beratungsgesellschaft Horváth & Partners in ihrer aktuellen CFO-Studie 2019 herausfand, verfügt nur jedes zweite Unternehmen im deutschsprachigen Raum ansatzweise über standardisierte und automatisierte Prozesse in der Finanzabteilung. Dabei sehen fast alle der mehr als 160 befragten Entscheider dies als "maßgebliche Voraussetzung zur erfolgreichen Effizienzsteigerung", heißt es in der Analyse. Technololgien wie Robotic Process Automation (RPA) gibt es sogar nur in jedem sechsten Unternehmen. Auch sind die Organisationen bislang wenig agil. Doch gerade Agilität ist nach Meinung der Befragten eine Schlüsselkompetenz zur Bewältigung der Transformation im Zuge der Digitalisierung.
Predictive Forecasting wird wichtige Funktion
Dabei geben Finanzdaten nicht nur einen Einblick in die Vergangenheit des Unternehmens, sondern lassen sich durch den Einsatz dieser neuen Technologien auch für Prognosen und zur Unternehmenssteuerung einsetzen. Das ist laut Studie für neun von zehn Finanzvorständen der derzeit wichtigste Trend. Von zentraler Bedeutung ist für die Finanzentscheider die Einbindung und intelligente Analyse externer Datenquellen. Hierfür nötig ist häufig der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI). 77 Prozent der Befragten messen auch Advanced Analytics eine große Bedeutung zu, um vorwärtsgerichtete Entscheidungen zu unterstützen. Das ist ein Plus von 19 Prozentpunkten gegenüber der Vorjahresbefragung. Predictive Forecasting wird nach Ansicht von 75 Prozent der Befragten künftig eine große Rolle spielen. Dieser Punkt wurde in diesem Jahr erstmalig in der Studie abgefragt.
"Digitalisierung bedeutet für das Unternehmen zum einen die Digitalisierung des Geschäftsprozesses und zum anderen die Prüfung von digitalen Geschäftsmodellen", erläutern Kay Schlenkrich und Helena Wisbert im Buchkapitel "Effizienz von Controllingsystemen in der digitalen Transformation" auf Seite 46. Nach ihrer Ansicht beinhalten sogenannte Entlastungsaufgaben des Controllings durch Standardisierung und Automatisierung ein hohes Effzienzpotenzial. Diese könnten laut der Springer-Autoren größtenteils dem operativen Controlling zugeordnet werden. "Die Digitalisierung ermöglicht es gerade bei repetitiven Standardreports, einen 'Zero-Touch'-Ansatz umzusetzen. Insbesondere vermeintlich kleine manuelle Anpassungsschritte sind am Ende zeitaufwendig und wirtschaftlich nicht mehr zuträglich", schreiben Schlenkrich und Wisbert auf Seite 47.
Ängste und fehlendes Know-how verhindern Automatisierung
Doch in der Realität nutzt nur jedes fünfte Unternehmen solche modernen Planungsmethoden. Obwohl fast alle (99 Prozent) der CFOs in standardisierten und automatisierten Abläufen den wichtigsten Hebel für mehr Effizienz sehen, existieren diese in nur 56 Prozent der Firmen. Technologien wie RPA setzen nur 17 Prozent ein. Andere Unternehmensbereiche seien den Finanzabteilungen in diesem Punkt weit voraus: "Dies kann auf fehlendes Know-how, Schwierigkeiten bei der Festlegung geeigneter Anwendungsfälle, aber auch auf latente Ängste von Job-Abbau und -Verlust zurückgeführt werden", mutmaßt Kai Grönke, Leiter des Beratungsbereichs CFO Strategy & Organization bei Horváth & Partners.
So fordern die Studien-Experten den Wandel der Finanzabteilung hin zu einer digitalen, dynamischen Organisation. "Die Führungskräfte müssen lernen, den Wandel als Dauerzustand zu begreifen, und ihre Organisation entsprechend agil aufstellen", sagt Grönke. Das gelte für Strukturen, Prozesse, Informations- und Kommunikationswege. Diese Erkenntnis wird auch von den befragten Finanzmanagern geteilt. Diese begreifen die Implementierung agiler Organisationsformen und Arbeitsweisen sogar als größte Herausforderung für die Zukunft. Die CFOs müssten daher neue Einheiten wie beispielsweise Digital Labs aufbauen, agile Arbeitsmethoden implementieren und neue Stellenprofile schaffen, wie beispielsweise Data Scientists. Bislang habe nur ein Drittel der befragten Unternehmen diese Maßnahmen tatsächlich umgesetzt.