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2021 | OriginalPaper | Chapter

9. Fourier-Transformation für digitale Bilder

Author : Martin Werner

Published in: Digitale Bildverarbeitung

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die zweidimensionale diskrete Fourier-Transformationen (2-D-DFT) ist eine Erweiterung der bekannten eindimensionalen DFT. Sie ist eine separierbare, bijektive, orthogonale und lineare (Block-)Operation. Die 2-D-DFT macht die bewährten Methoden der digitalen Signalverarbeitung im Frequenzbereich auch für die Bildverarbeitung verfügbar. Darüber hinaus ermöglicht sie auch spezielle Lösungen für die Bildverarbeitung.

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Literature
go back to reference Bronstein, I. N., Semendjajew, K. A., Musiol, G., & Mühlig, H. (1999). Taschenbuch der Mathematik (4. Aufl.). Frankfurt a. M.: Harri Deutsch.MATH Bronstein, I. N., Semendjajew, K. A., Musiol, G., & Mühlig, H. (1999). Taschenbuch der Mathematik (4. Aufl.). Frankfurt a. M.: Harri Deutsch.MATH
go back to reference Burger, W., & Burge, M. J. (2016). Digital image processing. An algorithmic introduction using Java (2. Aufl.). London: Springer. Burger, W., & Burge, M. J. (2016). Digital image processing. An algorithmic introduction using Java (2. Aufl.). London: Springer.
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go back to reference Werner, M. (2019). Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®. Grundkurs mit 16 ausführlichen Versuchen (6. Aufl.). Wiesbaden: Springer Vieweg.CrossRef Werner, M. (2019). Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®. Grundkurs mit 16 ausführlichen Versuchen (6. Aufl.). Wiesbaden: Springer Vieweg.CrossRef
Metadata
Title
Fourier-Transformation für digitale Bilder
Author
Martin Werner
Copyright Year
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-22185-0_9