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2021 | OriginalPaper | Chapter

11. Fundamentale Analyse- und Visualisierungstechniken

Author : Jens Kaufmann

Published in: Data Science

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Professionelle Datenanalyse basiert auf statistischen Methoden und der geschickten, (semi-)automatisierten Anwendung geeigneter Algorithmen auf zuvor aufbereiteten Datenbeständen. Während durch die fortschreitende Digitalisierung immer umfangreichere Datenmengen bereitstehen und hierfür komplexe und hochspezialisierte Werkzeuge zum Einsatz kommen, lassen sich die üblichen Fragen in Unternehmen in der Regel durch den Einsatz fundamentaler Analysetechniken lösen und die Ergebnisse nachvollziehbar grafisch aufbereiten. Der Beitrag stellt die relevanten Methoden mit ihren zugrunde liegenden Konzepten vor, gibt erste Einblicke in die Feinheiten der Anwendung und bietet Leserinnen und Lesern eine Übersicht des Feldes der Datenanalyse. Er vermittelt so die Möglichkeit, die richtigen Methoden für die ersten eigenen Analysen auszuwählen und das passende Vertiefungsgebiet zu finden.

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Metadata
Title
Fundamentale Analyse- und Visualisierungstechniken
Author
Jens Kaufmann
Copyright Year
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-33403-1_11

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