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2025 | OriginalPaper | Chapter

20. GPTs im Personalmanagement: Lessons learned aus dem KI-HR-Lab

Künstliche Intelligenz im Human Resource Management – Erste Handlungsempfehlungen aus dem Experimentierraum

Authors : Romy Hilbig, Anne-Katrin Neyer, Udo Fichtner, Steffen Fischer

Published in: Future Skills in Human Resource Management und Corporate Learning

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Human Resources (HR), verstärkt durch den freien Zugang zu ChatGPT seit Ende 2022, erfordert eine explorative Auseinandersetzung mit KI in Wirtschaft und Wissenschaft. Das bereits 2018 gegründete KI-HR-Lab verfolgt das Ziel des ergebnisoffenen Experimentierens an der Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine im HR-Kontext. Für den strategischen Prozess der Implementierung von KI in HR eines Unternehmens wurden fünf Phasen entwickelt, eine vorgeschaltete sowie vier Hauptphasen, die eine strukturierte Herangehensweise zur nachhaltigen Implementierung in Unternehmen liefern. Im Fokus dieses Beitrags stehen zwei Hauptphasen: Die Phase FIND erkundet bestehende KI-Technologien und präsentiert exemplarisch Softwareanbieter und deren HR-Anwendungen im Bereich KI & friends®. Die darauffolgende Phase IDEATE schafft einen Raum für KI-Experimente und beleuchtet Workshop-Konzepte des KI-HR-Labs, wobei der dyadische Kompetenzerwerb zwischen Mensch und Maschine besonders hervorgehoben wird. Dieses Kapitel reflektiert nicht nur die operative Umsetzung, sondern bietet auch Einblicke in die breiteren Auswirkungen und Möglichkeiten von KI zur Neugestaltung von HR.

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Metadata
Title
GPTs im Personalmanagement: Lessons learned aus dem KI-HR-Lab
Authors
Romy Hilbig
Anne-Katrin Neyer
Udo Fichtner
Steffen Fischer
Copyright Year
2025
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-46481-3_20

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