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2022 | OriginalPaper | Chapter

9. Grundbegriffe der Schätztheorie

Author : Norbert Henze

Published in: Asymptotische Stochastik: Eine Einführung mit Blick auf die Statistik

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Dieses Kapitel steckt den allgemeinen Rahmen für einige Themen der asymptotischen Statistik ab, die in diesem und in folgenden Kapiteln behandelt werden. Dazu gehört auch eine spezifische Notation. Grundkenntnisse der mathematischen Statistik sind hilfreich, aber nicht unbedingt notwendig. Zentral sind die Begriffe parametrisches Modell, statistischer Raum und kanonisches Modell. Außerdem lernen wir die Begriffe Schätzer und Schätzfolge sowie wünschenswerte Eigenschaften von Schätzern bzw. von Schätzfolgen wie etwa die (asymptotische) Erwartungstreue und die Konsistenz einer Schätzfolge kennen. Das Kapitel schließt mit (asymptotischen) Konfidenzbereichen.

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Footnotes
1
William Sealy Gosset (1876–1937), britischer Statistiker, Angestellter der Guinness-Brauerei in Dublin und ab 1935 in London.
 
2
Jacob Lüroth (1844–1910), deutscher Mathematiker, Professor an der TH Karlsruhe (ab 1869), an der TH München (ab 1880 als Nachfolger von Felix Klein) und an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg im Breisgau (ab 1883). Hauptarbeitsgebiet: Geometrie.
 
Metadata
Title
Grundbegriffe der Schätztheorie
Author
Norbert Henze
Copyright Year
2022
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-65611-2_9