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2022 | OriginalPaper | Chapter

1. Hintergrund und Treiber der datengetriebenen Organisation

Author : Jonas Rashedi

Published in: Das datengetriebene Unternehmen

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Dieses Kapitel beleuchtet die Bedeutung von BI im Kontext der datengetriebenen Organisation und identifiziert deren wichtigste externe und interne Treiber.

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Footnotes
1
Text-Mining bedeutet die Analyse von Dokumenten mit dem Ziel der Informationsgewinnung aus diesen Dokumenten. Durch Text-Mining werden die in Dokumenten enthaltenen unstrukturierten Informationen strukturiert und in einer für den Bedarfsträger angemessenen Form dargestellt.
 
2
Data-Mining stellt einen Überbegriff für eine Reihe von Verfahren dar, die auf die Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten ausgerichtet sind. Im Kern geht es beim Data-Mining um die Nutzung statistisch-mathematischer Verfahren, um in großen Datenmengen Beziehungen, Muster, Trends o. Ä. zu erkennen.
 
3
Ad-hoc-Reporting umfasst Berichte, die anlassbezogen und nicht zu einem regelmäßigen Zeitpunkt erstellt werden.
 
4
Die Abkürzung ETL steht für die Begriffe Extract, Transform sowie Load und bezieht sich damit auf Operationen, die an oder mit Daten durchgeführt werden. Zielsetzung des Prozesses ist die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen und mit unterschiedlichen Strukturen in eine Zieldatenbank unter Einhaltung eines einheitlichen Formates.
 
5
Das Internet der Dinge bezeichnet eine Vernetzung von smarten Objekten über das Internet. Die Objekte können Daten erfassen und auswerten sowie, basierend auf den Ergebnissen der Analyse, Tätigkeiten ausführen.
 
6
Vgl. zum Beispiel die Business Model Canvas (BMC) von Osterwalder und Pigneur (2011).
 
Literature
go back to reference Gluchowski, P., Gabriel, R., & Dittmar, C. (2008). Management Support Systeme und Business Intelligence: Computergestützte Informationssysteme für Fach- und Führungskräfte (2. Aufl). Springer. Gluchowski, P., Gabriel, R., & Dittmar, C. (2008). Management Support Systeme und Business Intelligence: Computergestützte Informationssysteme für Fach- und Führungskräfte (2. Aufl). Springer.
go back to reference Kemper, H.-G., Mehanna, W., & Unger, C. (2006). Business Intelligence? Grundlagen und praktische Anwendungen: Eine Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. Vieweg. Kemper, H.-G., Mehanna, W., & Unger, C. (2006). Business Intelligence? Grundlagen und praktische Anwendungen: Eine Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. Vieweg.
go back to reference Moore, G. E. (1965). Cramming more components onto integrated circuits. Electronics, 38(8), 114–117. Moore, G. E. (1965). Cramming more components onto integrated circuits. Electronics, 38(8), 114–117.
go back to reference Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2011). Business Model Generation: Ein Handbuch für Visionäre, Spielveränderer und Herausforderer. Campus. Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2011). Business Model Generation: Ein Handbuch für Visionäre, Spielveränderer und Herausforderer. Campus.
go back to reference Reinkemeyer, L. (2018). Digitale Transformation interner Geschäftsprozesse. DIGITALE WELT. Das Wirtschaftsmagazin zur Digitalisierung, 1, 44–45. Reinkemeyer, L. (2018). Digitale Transformation interner Geschäftsprozesse. DIGITALE WELT. Das Wirtschaftsmagazin zur Digitalisierung, 1, 44–45.
Metadata
Title
Hintergrund und Treiber der datengetriebenen Organisation
Author
Jonas Rashedi
Copyright Year
2022
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-36424-3_1