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2024 | OriginalPaper | Chapter

8. HR Analytics

Datengestützte Personalplanung als strategisches Instrument

Author : Hendrik Budliger

Published in: Fachkräftemangel und Maßnahmen-Champions

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Seit 2019 verlassen altersbedingt mehr Personen den Schweizer Arbeitsmarkt als Junge neu eintreten. In Europa schrumpft die Anzahl der Personen im erwerbstätigen Alter zwischen 20 und 64 Jahren im Jahr 2024 um 2,7 Mio. (UN, 2022). Damit stellt die Ressource Arbeitskraft einen limitierenden Faktor dar, um die unternehmerischen Ziele zu erreichen. Nicht die Ressourcen müssen auf das Geschäftsmodell angepasst werden, die unternehmerischen Ziele und das Geschäftsmodell müssen an die verfügbaren Ressourcen angepasst werden.
Um die verfügbaren Ressourcen zu quantifizieren, muss der aktuelle Personalbestand analysiert werden. Wo gewinnt das Unternehmen Leute, wo verliert es wen? Wie viele Personen gehen wann in Rente, welche Skills wird das Unternehmen verlieren, welche Skills werden aufgebaut? Diese unternehmensinternen Daten können mit externen Arbeitsmarktdaten in Beziehung gesetzt werden. Wie entwickelt sich der Arbeitsmarkt, wie steht das Unternehmen auf dem Arbeitsmarkt im Vergleich zur Konkurrenz da?
Mit der Verknüpfung dieser internen und externen Daten lässt sich der zukünftige Personalbestand modellieren. Annahmen können getroffen werden, Szenarien durchgespielt werden und eine datenbasierte Entscheidungsgrundlage kann für die strategische Ausrichtung des Unternehmens erstellt werden.

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Literature
Destatis. (2021). Datenreport 2021 – Kapitel 1: Bevölkerung und Demografie.
Huberman, M., & Minns, C. (2007). The times they are not changing?: Days and hours of work in old and new worlds, 1870–2000. Explorations in Economic History, 44(4), 538–567.
Kessler, E.-M., & Warner, L. M. (2023). Ageismus, Antidiskriminierungsstelle des Bundes. Berlin.
Metadata
Title
HR Analytics
Author
Hendrik Budliger
Copyright Year
2024
Book
Fachkräftemangel und Maßnahmen-Champions

Print ISBN: 978-3-658-45363-3

Electronic ISBN: 978-3-658-45364-0

Copyright Year: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-45364-0_8

Premium Partner

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