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2013 | OriginalPaper | Chapter

Identification of Human Limb Stiffness in 5 DoF and Estimation via EMG

Authors : Dominic Lakatos, Daniel Rüschen, Justin Bayer, Jörn Vogel, Patrick van der Smagt

Published in: Experimental Robotics

Publisher: Springer International Publishing

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To approach robustness and optimal performance, biological musculoskeletal systems can adapt their impedance while interacting with their environment. This property has motivated modern robotic designs including variable-impedance actuators and control methods, based on the capability to vary visco-elastic properties actively or passively. Even though variable-impedance actuation and impedance control in robotics is resolved to a great part, a general set of rules by which impedance is adjusted related to the task at hand is still lacking. This paper aims to fill this gap by providing a method to estimate the stiffness of the human arm in more than two degrees of freedom by perturbation. To overcome ill-conditionedness of the impedance and inertial matrices, we propose and validate methods to separately identify inertial and stiffness parameters. Finally, a model is proposed to estimate the joint stiffness from EMG-measurements of muscle activities.

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Metadata
Title
Identification of Human Limb Stiffness in 5 DoF and Estimation via EMG
Authors
Dominic Lakatos
Daniel Rüschen
Justin Bayer
Jörn Vogel
Patrick van der Smagt
Copyright Year
2013
Publisher
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-00065-7_7