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2017 | OriginalPaper | Chapter

11. Industrie 4.0 und Data Analytics

Authors : Wolfgang Becker, Patrick Ulrich, Tim Botzkowski

Published in: Industrie 4.0 im Mittelstand

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Infolge der Nutzung von Industrie 4.0-Anwendungen entsteht in Unternehmen eine große Datenmenge, auch Big Data genannt (vgl. Kaufmann 2015, S. 6). Der Umgang mit solchen großen Datenmengen erfolgt wiederum durch Data Analytics. Bei Data Analytics handelt es sich sodann um IT-basierte Methoden, Verfahren und Instrumente, die aus bisherigen Datenquellen bis dato unerreichbare Informationen extrahieren und zudem bislang weitgehend nicht zugängliche Datenquellen wie z. B. Kunden- und Lieferantendaten in die Unternehmensdaten integrierbar machen (vgl. LaValle et al. 2013, S. 21 ff.).

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Literature
Becker, W., P. Ulrich, T. Botzkowski, und S. Eurich. 2015. Data Analytics in Familienunternehmen – Implikationen für das Controlling. Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung 27 (4/5): 263–268.
Brühl, V. 2015. Wirtschaft des 21. Jahrhunderts: Herausforderungen in der Hightech-Ökonomie. Wiesbaden: Springer Gabler.CrossRef
Kaufmann, T. 2015. Geschäftsmodelle in Industrie 4.0 und dem Internet der Dinge: Der Weg vom Anspruch in die Wirklichkeit. Wiesbaden: Springer.CrossRef
LaValle, S., E. Lesser, R. Shockley, M. Hopkins, und N. Kruschwitz.2013. Big data, analytics and the path from insights to value. MIT Sloan Management Review 52 (2): 21–31.
Porter, M. E. 1986. Wettbewerbsvorteile: Spitzenleistungen erreichen und behaupten. Frankfurt/Main: Campus.
Metadata
Title
Industrie 4.0 und Data Analytics
Authors
Wolfgang Becker
Patrick Ulrich
Tim Botzkowski
Copyright Year
2017
Book
Industrie 4.0 im Mittelstand

Print ISBN: 978-3-658-15655-8

Electronic ISBN: 978-3-658-15656-5

Copyright Year: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-15656-5_11