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2022 | OriginalPaper | Chapter

4. Ingenieurwissenschaften und Philosophie/Ethik – Wie passen sie zusammen?

Author : Bianca Christina Weber-Lewerenz

Published in: Wertakzente im Bauwesen 4.0

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

Zusammenfassung

Das Zusammenspiel der wissenschaftlichen Disziplinen Philosophie und Ingenieurwissenschaften erscheint im ersten Moment etwas ungewöhnlich und bildet selten eine gedankliche Einheit. Braucht gute Ingenieurwissenschaft philosophische Einsichten? Kommt es nicht in erster Linie darauf an, dass Ingenieure über breit gefächerte praktische Kenntnisse verfügen? Es liegt durchaus nicht jedem auf der Hand, dass moralische Reflexion und Ingenieurspraxis verbunden sind. Automatisierte Entscheidungsprozesse im Laufe eines Bauprojektes gehören zu den modernen Technologien, über die wir moralisch und philosophisch nachdenken müssen.

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Engl. „corporate digital responsibility (CDR) in construction – ethical principles in dealing with digitization and AI“.

Die Ethik befasst sich mit den Voraussetzungen und der Bewertung menschlichen Handelns und ist das methodische Nachdenken über die Moral. Im Zentrum der Ethik steht das spezifisch moralische Handeln, insbesondere hinsichtlich seiner Begründbarkeit und Reflexion (Ethik beschreibt und beurteilt Moral kritisch). Bei der Ethik stehen die drei Fragen nach dem „höchsten Gut“, dem richtigen Handeln in bestimmten Situationen und der Freiheit des Willens im Zentrum.

Zu den Vorteilen der KI im Bauwesen zählen: Fehlerminimierung, wo Mensch versagt, strukturierte Datenkomplexität, Wissensvernetzung über alle digitalen Grenzen hinweg, kosteneffizienteres, nachhaltigeres, verantwortlicheres, ressourcenschonenderes Bauen, Tool zur Überwachung und Erfüllung der Klimazielerreichung, Tool zur Umsetzung der SDGs, Wertschöpfungskette.

Zu den aktuellen Beispielen für die KI im Bauwesen zählen: über BIM hinausgehende Digitalisierungswerkzeuge, Vernetzung aller digitalen Geräte zur komplexen Datensammlung aus allen technischen Gewerken, Prognose- und Strategiedatensysteme als unternehmerische Entscheidungsgrundlage, 3D-Zwilling mit Simulations-, Realitäts- und Prognosemodellen, Machine Learning, Deep Learning, Social Computing, strukturierte Datenkomplexität, Vergleich zwischen historischen Projektdaten und Neuprojekt und Selektion zur Datenauswertung und Planung eines ressourcen-/klimaschonenden, kosten-/zeiteffizienten Bauprozesses, Smart Technology, selbstlernende Baustelle.

Werte beeinflussen sich gegenseitig (soziale Interaktion). So sind bestimmte Wertvorstellungen eine wichtige Voraussetzung zum Erreichen von anderen Werten. Einige Werte sind darüber hinaus sogenannte Auslöser (Trigger) oder „Ermöglicher“ bzw. Unterstützer von anderen Werten = „Werte-Schöpfungs-Ketten“.

Vgl. Plattform Lernende Systeme (2019a). Innovation nutzen, Werte schaffen. Neue Geschäftsmodelle mit Künstlicher Intelligenz Bericht der Arbeitsgruppe Geschäftsmodellinnovationen, München. https://www.plattform-lernende-systeme.de/files/Downloads/Publikationen/AG4_Bericht_231019.pdf.

Vgl. KI Bundesverband e. V. (2019). KI Gütesiegel des KI Bundesverbandes. https://ki-verband.de/wp-content/uploads/2019/02/KIBV_Guetesiegel.pdf.

Vgl. Heesen, J. et al. (2020). Zertifizierung von KI-Systemen – Impulspapier aus der

Plattform Lernende Systeme, München. https://www.plattform-lernende-systeme.de/files/Downloads/Publikationen/AG3_Impulspapier_290420.pdf.

Vgl. High Level Expert Group on Artificial Intelligence der EU-Kommission (HLEG). https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/high-level-expert-group-artificial-intelligence; OECD Council Recommendation on Artificial Intelligence, https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449; AI Ethics Impact Group, https://www.bertelsmann-stiftung.de/fileadmin/files/BSt/Publikationen/GrauePublikationen/WKIO_2020_final.pdf.

Deutscher Ethikrat (2017). Big Data und Gesundheit – Datensouveränität als informationelle Freiheitsgestaltung (Stellungnahme). https://www.ethikrat.org/fileadmin/Publikationen/Stellungnahmen/deutsch/stellungnahme-big-data-und-gesundheit.pdf.

Datenethikkommission (DEK) (2019). Gutachten der Datenethikkommission der Bundesregierung. https://www.bmi.bund.de/SharedDocs/downloads/DE/publikationen/themen/it-digitalpolitik/gutachten-datenethikkommission.pdf;jsessionid=1A60B9612A0459BD9245B91BC042CB8E.2_cid364?__blob=publicationFile&v=4.

Bundesregierung (2020). Stellungnahme der Bundesregierung der Bundesrepublik Deutschland zum Weißbuch zur Künstlichen Intelligenz – ein europäisches Konzept für Exzellenz und Vertrauen. https://www.ki-strategie-deutschland.de/files/downloads/Stellungnahme_BReg_Weissbuch_KI.pdf.

Hagendorff, T. (2020). The Ethics of AI Ethics: An Evaluation of Guidelines. Minds & Machines 30, 99–120 (2020). https://doi.org/10.1007/s11023-020-09517-8.

Vgl. Plattform Lernende Systeme (2019b). Prävention, Diagnose, Therapie. Lernende Systeme im Gesundheitswesen. Bericht der Arbeitsgruppe Gesundheit, Medizintechnik, Pflege, München. https://www.plattform-lernende-systeme.de/files/Downloads/Publikationen/AG6_Bericht_23062019.pdf.

Title: Ingenieurwissenschaften und Philosophie/Ethik – Wie passen sie zusammen?
Author: Bianca Christina Weber-Lewerenz
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Book: Wertakzente im Bauwesen 4.0
Print ISBN: 978-3-658-38237-7

Electronic ISBN: 978-3-658-38238-4

Copyright Year: 2022
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-38238-4_4

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