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2018 | Book

Intelligence Systeme im Logistik- und Supply Chain Management

Entwicklung eines Metamodells für einen weiterführenden Managementansatz

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About this book

Alexander Haas schafft mit der Entwicklung der Intelligence Systeme als mögliche Weiterentwicklung der Business Intelligence und deren konkreter Anwendung im Logistik- und Supply Chain Management einen Ansatz, den Herausforderungen der Digitalisierung entgegen zu treten. Dazu wird ein zentrales Lebenszyklusmodell entworfen, welches modular aus Referenz- und Vorgehensmodellen zur Beschreibung und Lösung relevanter digitaler Probleme in den Anwendungsdomänen des Logistik- und Supply Chain Managements dient.

Table of Contents

Frontmatter
Kapitel 1. Einleitung
Zusammenfassung
„Ich kann genau sagen, welcher Laster welche Lieferung um wie viele Minuten irgendwo auf der Welt verpasst hat und wie oft das passiert am Tag, denn nur wenn man bis in das tiefste Detail hinabsteigt, kann man die Probleme an der Wurzel beheben.“
Alexander Haas
Kapitel 2. Grundlagen des Logistik- und Supply Chain Managements sowie der relevanten IT
Zusammenfassung
Die Entwicklung und Explikation der LSCI erfordert im besonderen Maße eine Auseinandersetzung mit den relevanten und tangierenden theoretischen Konzepten und Ansätzen. Daher werden im Folgenden das LSCM als intendierte Domäne, die Information als basaler Grundpfeiler sowie mit IT-Systemen und der BI die relevanten Ansätze des IT-Managements erläutert. Abbildung 5 dient hierbei als Orientierungshilfe unter Referenzierung der Dissertationsstruktur aus Abbildung 4.
Alexander Haas
Kapitel 3. Intelligence Systeme in Transition zwischen Theorie und Praxis – ein Bezugsrahmen des Metamodells
Zusammenfassung
Nachdem die relevanten Grundlagentermini und Konzepte für diese Arbeit beleuchtet wurden, werden alle Vorbetrachtungen und Zwischenschritte für die Entwicklung des Metamodells in diesem Kapitel dargelegt. Zunächst werden die konzeptionellen Stützpfeiler für die Metamodellentwicklung aufgezeigt, bis die Intelligence Systeme als Grundkonzept der weiteren Betrachtung eingeführt werden. Anschließend erfolgen die Definition und Sichtung von Lebenszyklus- und Reifegradkonzepten als elementare Bestandteile der in Kapitel 4 abgehandelten Metamodellkonstruktion.
Alexander Haas
Kapitel 4. Ein lebenszyklusbezogenes Metamodell der Logistics & Supply Chain Intelligence
Zusammenfassung
Nach Abschluss der Transition in Kapitel 3 wird das lebenszyklusbezogene Metamodell für die LSCI unter Bezugnahme der relevanten Konzepte des vorangegangenen Kapitels entwickelt. Dabei werden zunächst Ziele und Rahmenbedingungen sowie der Aufbau des Metamodells betrachtet. Anschließend erfolgen die Domänenkonkretisierung sowie die Aufstellung der Modellfamilien der Logistics Intelligence und der Supply Chain Intelligence.
Alexander Haas
Kapitel 5. Zusammenfassung und Ausblick
Zusammenfassung
Die Ergebnisse dieser Arbeit werden im Folgenden zusammengefasst und reflektiert. Resultierend aus diesem Prozess werden die Grenzen des entwickelten lebenszyklusbezogenen Metamodells für Intelligence Systeme im LSCM aufgezeigt sowie Ableitungen für künftige Forschungsfelder dargelegt.
Alexander Haas
Backmatter
Metadata
Title
Intelligence Systeme im Logistik- und Supply Chain Management
Author
Alexander Haas
Copyright Year
2018
Electronic ISBN
978-3-658-21466-1
Print ISBN
978-3-658-21465-4
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-21466-1

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