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2013 | OriginalPaper | Chapter

1. Introduction

Authors : Carl Graham, Denis Talay

Published in: Stochastic Simulation and Monte Carlo Methods

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

This introduction starts by describing some motivations for using probabilistic models and stochastic simulations. Some examples are used to illustrate classical objectives of random simulations, and to derive relevant convergence criteria for which error estimates need to be developed. Then the goals and the organization of this monograph are presented.

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Footnotes
1
Park, S.: Extracting equilibrium from nonequilibrium: free energy calculation from steered molecular dynamics simulations. Ph.D. thesis, University of Illinois at Urbana–Champaign (2004)
 
2
Penland, C.: A stochastic approach to nonlinear dynamics: a review. Bull. Am. Meteorol. Soc. 84, ES43–ES52 (2003)
 
Metadata
Title
Introduction
Authors
Carl Graham
Denis Talay
Copyright Year
2013
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-39363-1_1