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2025 | OriginalPaper | Chapter
5. KI-gestützte Aufwandsschätzung in agilen IT-Projekten
Author : Matthias Köhler
Published in: Neue Algorithmen für praktische Probleme
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Zusammenfassung
Dieser Beitrag beschreibt einen Ansatz zur Aufwandsschätzung in agilen IT-Projekten, bei dem durch den Einsatz des „Self-Enforcing Networks“ (SEN) die Schätzqualität verbessert werden kann. Die Softwareentwicklung erfordert eine immer schnellere Anpassung an veränderte (technische) Bedingungen und Wünsche der Kunden. Dies benötigt nicht nur ein agiles Vorgehen, sondern auch eine Aufwandsschätzung, die sich klassischen Schätzmethoden entzieht. Da die Komplexität und die Umsetzungskosten von bereits implementierten Anforderungen (User-Stories) bekannt sind, wird dieses Wissen genutzt, um die Schätzung neuer User-Stories zu unterstützen. Auf Basis des agilen Vorgehensmodells Scrum und der darin verwendeten Schätzmethodik wird aufgezeigt, wie Komplexitätsschätzungen durch das Self-Enforcing Network kostengünstiger und in höherer Qualität erstellt werden können.
