43. Klinische Evaluation eines Rollatormoduls zur sensorgestützten Haltungs- und Gangmustererkennung

Vorgestellt wird die Entwicklung eines Rollatormoduls zur sensorgestützten Haltungs- und Gangmustererkennung sowie zur Sturzprävention. Mit dem Ziel der Sturzprävention werden bei geriatrischen Patienten pathologische Gangmuster erfasst und durch ein geeignetes Interface an den Patienten rückgemeldet, sodass eine Haltungskorrektur erfolgen kann. Der Klassifikationsansatz zeigt eine gute Übereinstimmung mit der klinischen Ganganalyse. Die Evaluation möglicher Benutzerinterfaces zeigt, dass sich ein Rückmeldungssystem basierend auf einfachen Leuchtdioden, die in den Rollatorhandgriffen integriert werden, als praktikabel erweist. In einer klinischen Interventionsstudie wurde die Praktikabilität und Benutzerfreundlichkeit des Gesamtsystems überprüft. Dabei stand die Benutzerfreundlichkeit, erfasst durch den System Usability Score SUS für Patienten und Therapeuten im Vordergrund. Darüber hinaus wurden die Veränderungen der Gangparameterklassifikationen im Verlauf der Therapie geprüft sowie die Qualität der Korrekturrückmeldung des Systems durch die zuständigen Therapeuten bewertet. Insgesamt zeigt der Ansatz gutes Potenzial, das Gangbild von Rollatornutzern im Alltag zu verbessern.