Komplexität, Berechenbarkeit und Big Data in der Psychologie

Komplexität und nichtlineare Dynamik sind für das Verständnis psychischer und sozialer Phänomene essentiell. Dabei geht es nicht nur um Komplexitätsreduktion, sondern um die adäquate Erfassung und Analyse komplexer Systeme in Forschung und Praxis. Mit der Einführung von innovativen Technologien des internet-basierten Prozessmonitorings hat sich gerade die Praxis der Psychotherapie grundlegend geändert. Mit einem kontinuierlichen Prozessfeedback lassen sich Precursors von Ordnungsübergängen und andere nichtlineare Phänomene auf der Höhe des Geschehens („real-time“) erfassen und für die Therapiesteuerung nutzbar machen. Die Einführung dieser Technologie in die Routinepraxis generiert umfassende Datensätze (big data), deren theoriegeleitete Analyse nun auch unser Verständnis von therapeutischen Prozessen und Effekten verändert. Diese Datensätze können auch zur Validierung mathematischer Modelle der nichtlinearen Interaktion und Dynamik therapeutischer Wirkfaktoren herangezogen werden. Die Mathematisierung der Psychotherapie eröffnet aktuell neue Wege der systemischen Theoriebildung und der Theorie-Praxis-Verschränkung.Complexity and nonlinear dynamics are crucial for the understanding of mental, behavioral, and social systems. The aim in reserach and practice is an adequate assessment and analysis of the network dynamics of these stystems, not only complexity reduction for pragmatic reasons. Innovative technologies of internet- based process monitoring have changed the routine practice of psychotherapy. Continuous feedack with integrated methods of nonlinear time-series analysis allow for the identification of precursors of pattern transitions and other nonlinear phenomena in the functioning of mental and behavioral systems. Together with the client this real-time monitoring opens new ways for a continuous cooperative process control and creates big data sets in the routine practice of clinical psychology. Theory and the analysis of big data sets are converging to create a new understanding on how psychotherapy works and how treatment effects can be assessed. Actual developments in the mathematical modelling of psychotherapy processes are featuring nonlinear and self-organizing change processes and can be validated by those process-outcome data sets. The mathematization of psychotherapy is a promising way in systemic theory development and the integration of practice and research.