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2021 | OriginalPaper | Chapter

6. Kontingenzanalyse

Authors : Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Sonja Gensler, Rolf Weiber, Thomas Weiber

Published in: Multivariate Analysemethoden

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die Kontingenzanalyse dient dazu, Zusammenhänge zwischen nominal skalierten Variablen aufzudecken und zu untersuchen. Beispielsweise könnte uns interessieren, ob die beiden kategorialen Variablen „Ernährungsstil“ und „Geschlecht“ zusammenhängen. Die Kontingenzanalyse prüft, ob ein Zusammenhang zwischen den beiden Variablen besteht und es kann zudem die Stärke des Zusammenhangs bestimmt werden. Dieses Kapitel beschreibt die Kontingenzanalyse anhand eines Beispiels und erläutert den Einfluss von Störvariablen.
Footnotes
1
Wir sind uns bewusst, dass beide Variablen mehr als zwei Ausprägungen haben können. Wir nutzen diese Vereinfachung, um die Grundidee der Kontingenzanalyse darzustellen.
 
2
Weitere Möglichkeiten wären die Berechnung von Mittelwerten oder Verhältnissen (Zeisel 1985). Darüber hinaus wurden Methoden zur Analyse von mehrdimensionalen Tabellen wie log-lineare Modelle entwickelt (siehe Fahrmeir und Tutz 2001 für einen Literaturüberblick).
 
3
Zur Auffrischung der Grundlagen zum statistischen Testen bietet Abschn. 1.​3 eine Zusammenfassung der grundlegenden Aspekte.
 
4
Weitere Informationen sind auf der zu diesem Buch gehörigen Internetseite www.​multivariate.​de zu finden.
 
5
Auf der zu diesem Buch gehörigen Internetseite www.​multivariate.​de stellen wir ergänzendes Material zur Verfügung, um das Verstehen der Methode zu erleichtern und zu vertiefen.
 
Literature
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Metadata
Title
Kontingenzanalyse
Authors
Klaus Backhaus
Bernd Erichson
Sonja Gensler
Rolf Weiber
Thomas Weiber
Copyright Year
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-32425-4_6