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2025 | OriginalPaper | Chapter

25. Konzept zur Integration eines Self-Enforcing Networks in einen Chatbot als Hilfestellung zu einer korrekten Abfallentsorgung privater Haushalte

Authors : Julia Bieker, Nicolas Jagmann

Published in: Neue Algorithmen für praktische Probleme

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die Trennung von Abfällen erfolgt in Deutschland überwiegend vorbildlich und nicht selten werden wir als „Weltmeister im Mülltrennen“ bezeichnet, doch trennen wir auch richtig? Mitunter herrscht eine gewisse Unsicherheit, wie einzelne Verpackungen entsorgt werden sollten, insbesondere wenn unterschiedliche Materialien verwendet werden oder Verschmutzungen vorliegen. Wer hätte auch gedacht, dass Fahrkarten oder Kontoauszüge nicht in die Papiertonne gehören? In diesem Beitrag stellen wir ein Modell mit einem Self-Enforcing Network (SEN) vor, das in einen Chatbot integriert werden kann, um eine Hilfestellung zur korrekten Entsorgung von privaten Abfällen anzubieten.

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Footnotes
2
Zur Abgrenzung zwischen „Künstliche Intelligenz“ (KI) und „Maschinelles Lernen“ (ML, siehe Klüver und Klüver, 2021(Klenk 2023); Kap. 1)
 
6
Speziell für die Entsorgung von Reißverschlüssen wurden im Internet keine Empfehlung gefunden.
 
Literature
go back to reference Dornbusch H-J, Hannes L, Santjer M, Böhm C, Wüst S, Zwisele B, . . . Kanthak M (2020) Vergleichende Analyse von Siedlungsrestabfällen aus repräsentativen Regionen in Deutschland zur Bestimmung des Anteils an Problemstoffen und verwertbaren Materialien. Hg. v. Umweltbundesamt. INFA GmbH, ARGUS GmbH, Witzenhausen-Institut GmbH, Ingenieur-Büro Manfred Kanthak. Dessau-Roßlau (Texte, 113/2020) Dornbusch H-J, Hannes L, Santjer M, Böhm C, Wüst S, Zwisele B, . . . Kanthak M (2020) Vergleichende Analyse von Siedlungsrestabfällen aus repräsentativen Regionen in Deutschland zur Bestimmung des Anteils an Problemstoffen und verwertbaren Materialien. Hg. v. Umweltbundesamt. INFA GmbH, ARGUS GmbH, Witzenhausen-Institut GmbH, Ingenieur-Büro Manfred Kanthak. Dessau-Roßlau (Texte, 113/2020)
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go back to reference Klenk C (2023) Krones auf dem Weg zur Klimaneutralität. In: Böhm U, Hildebrandt A, Kästle S (Hrsg) Klimaneutralität in der Industrie: Aktuelle Entwicklungen – Praxisberichte – Handlungsempfehlungen. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, S 239–249 Klenk C (2023) Krones auf dem Weg zur Klimaneutralität. In: Böhm U, Hildebrandt A, Kästle S (Hrsg) Klimaneutralität in der Industrie: Aktuelle Entwicklungen – Praxisberichte – Handlungsempfehlungen. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, S 239–249
go back to reference Klüver C, Klüver J (2021) Einleitung: Thema mit Variationen. Neue Algorithmen für praktische Probleme: Variationen zu Künstlicher Intelligenz und Künstlichem Leben, 1–6. Springer Vieweg, Wiesbaden Klüver C, Klüver J (2021) Einleitung: Thema mit Variationen. Neue Algorithmen für praktische Probleme: Variationen zu Künstlicher Intelligenz und Künstlichem Leben, 1–6. Springer Vieweg, Wiesbaden
go back to reference Klüver C, Klüver J (2024) Teil I: KI – Das Self-Enforcing Network (SEN). In: Klüver C, Klüver J (Hrsg) Neue Algorithmen für praktische Probleme: Variationen zu Künstlicher Intelligenz und Künstlichem Leben. Springer Vieweg, Wiesbaden Klüver C, Klüver J (2024) Teil I: KI – Das Self-Enforcing Network (SEN). In: Klüver C, Klüver J (Hrsg) Neue Algorithmen für praktische Probleme: Variationen zu Künstlicher Intelligenz und Künstlichem Leben. Springer Vieweg, Wiesbaden
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Metadata
Title
Konzept zur Integration eines Self-Enforcing Networks in einen Chatbot als Hilfestellung zu einer korrekten Abfallentsorgung privater Haushalte
Authors
Julia Bieker
Nicolas Jagmann
Copyright Year
2025
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-43319-2_25

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