15. Kreativität: Generative Künstliche Intelligenz

Kreativität bedeutet, etwas zu erschaffen, was neu und nützlich ist. Bending, Blending und Breaking sind drei verschiedene Strategien, um Kreativität zu fördern. Diese Ansätze können bestehende Ideen hinterfragen, verändern und kombinieren, um neue Perspektiven und Innovationen zu schaffen. Deep Dreaming erzeugt Bilder, indem ein vortrainiertes neuronales Netz verwendet wird, um das Eingangsbild zu optimieren. Eine Zielfunktion wird definiert, um die erkannten Muster und Merkmale im Eingabebild zu verändern. Das resultierende Bild enthält verstärkte Muster und Merkmale, die ihm ein einzigartiges, traumähnliches Aussehen verleihen. Beim Style Transfer wird der künstlerische Stil eines Bildes mit dem Inhalt eines anderen Bildes kombiniert, um ein neues Bild zu erzeugen. Hierbei werden Inhalts- und Stilinformationen durch ein vortrainiertes neuronales Netz getrennt und neu kombiniert. Generative Adversarial Networks (GANs) bestehen aus einem Generator- und einem Diskriminator-Netz und werden zur Erzeugung von täuschend echten Bildern oder Videos, sogenannten Deep Fakes, eingesetzt. Der Generator erzeugt neue Kandidatenbilder oder -videos, während der Diskriminator versucht, reale von künstlich erzeugten zu unterscheiden. Im Verlauf des Trainings verbessern sich beide Netze iterativ in ihrer jeweiligen Aufgabe. Diffusionsmodelle können Bilder durch einen Prozess erzeugen, der als Denoising Score Matching bekannt ist. Indem sie lernen, einen simulierten Diffusionsprozess umzukehren, können sie aus Rauschen völlig neue Bilder erzeugen. Sie können auch mit Sprachmodellen kombiniert werden, um aus Textbeschreibungen Bilder zu erzeugen.