Skip to main content
Disciplines
Automotive Business IT + Informatics Construction + Real Estate Electrical Engineering + Electronics Energy + Sustainability Insurance + Risk Finance + Banking Management + Leadership Marketing + Sales Mechanical Engineering + Materials
Events
DE
EN
Books
Journals
Start single access now
Request access for companies
EXTENDED SEARCH
Log in
Top

Hint

Swipe to navigate through the chapters of this book

Published in:
Einleitung Read chapter Read first chapter

2022 | OriginalPaper | Chapter

5. Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben

Author : Aras Mirfendreski

Published in: Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

Log in

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz (KI) beschäftigt sich mit der Wissenschaft, menschliche Lern-, Denk- und Entscheidungsstrukturen in mathematische Modelle zu überführen. Ihr Ziel liegt darin, Maschinen zu befähigen, Aufgaben intelligent auszuführen und sie von einer expliziten Programmierung eines Lösungswegs zu distanzieren. Erstmalig geprägt wurde der Begriff KI von John McCarthy im Jahre 1956, der die Vision hatte, Computersystemen eine Art Entscheidungskraft zu verleihen, sodass sie nach dem Vorbild menschlicher Rationalität arbeiten.

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now
previous chapter Big Data für Antriebe
Footnotes
1
Je kleiner die Schrittweite der Parameter gewählt wird, desto genauer können nicht nur lokale Minima oder Maxima lokalisiert, sondern auch die Interaktionen zwischen den einzelnen Parametern feiner entschlüsselt werden.
 
2
Die Abtastrate kann feiner gewählt werden sowie auch für die Applikationsstrategien vielfältigere Parameter gewählt werden können, um eine detailliertere Aufschlüsselung und Bewertung der Applikation zu gewährleisten, als sie hier exemplarisch dargestellt wird.
 
3
Der Fahrwiderstand wird üblicherweise unterteilt in einen Rollwiderstand, einen Luftwiderstand, den rotatorischen Beschleunigungswiderstand aller rotierender Teile im Antrieb und dem translatorischen Beschleunigungswiderstand der Gesamtfahrzeugmasse.
 
4
Neuer Europäischer Fahrzyklus.
 
5
mean square error (mittlerer quadratischer Modellfehler).
 
6
root mean square error (mittlerer absoluter Modellfehler).
 
7
BV=Blackening Number oder smoke degree.
 
Metadata
Title
Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben
Author
Aras Mirfendreski
Copyright Year
2022
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Book
Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben

Print ISBN: 978-3-662-63494-3

Electronic ISBN: 978-3-662-63495-0

Copyright Year: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63495-0_5

Premium Partner

    Image Credits