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2021 | OriginalPaper | Chapter

Künstliche Intelligenz in der Recruiting-Praxis

Tätigkeiten und Kompetenzen der Recruiter/-innen im Wandel

Authors : Niclas Wittram-Schwardt, Nicolas Bogs

Published in: Digitales Human Resource Management

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz löst im Recruiting sowohl Hoffnung als auch Bedenken aus. Obwohl ihre Auswirkungen in der Personalarbeit noch nicht in vollem Ausmaß definierbar sind, gibt es bereits viele – zum Teil sehr unterschiedliche – Meinungen zu diesem Thema. Um Struktur und Klarheit zu schaffen, präsentiert dieser Beitrag zunächst die Vor- und Nachteile, mit denen der Einsatz Künstlicher Intelligenz im Recruiting verbunden ist. Darüber hinaus werden bereits heute erkennbare Auswirkungen vom Einsatz Künstlicher Intelligenz im Recruiting aufgezeigt. Dazu werden Tools vorgestellt und systematisch untersucht, die über eine Künstliche Intelligenz verfügen und zum Ziel haben, die Recruitingarbeit zu optimieren. Das Ergebnis macht deutlich, dass sich die Recruitingaufgaben wandeln werden. Einfache Tätigkeiten werden zunehmend von Künstlichen Intelligenzen übernommen, wodurch Recruiter/-innen die Chance haben, sich stärker neuen Aufgabenfeldern zu widmen. Diese Entwicklung wird auch das Kompetenzprofil des Recruiters/der Recruiterinnen verändern. Dieser Beitrag skizziert, was das konkret bedeutet. HR-Professionals können so ihre Recruiting-Teams im Rahmen einer vorausschauenden Personalentwicklung sinnvoll qualifizieren. Recruiter/-innen können die im Kapitel vorgestellten Erkenntnisse nutzen, um sich über die Veränderungen ihrer Rolle sowie des Kompetenzprofils zu informieren und damit ihre berufliche Zukunft noch besser zu gestalten.

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go back to reference Dahm, M., & Dregger, A. (2019). Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im HR: Die Wirkung und Förderung der Akzeptanz von KI-basierten Recruiting-Tools bei potenziellen Nutzern. In B. Hermeier, T. Heupel & Fichtner-Rosada (Hrsg.), Arbeitswelten der Zukunft. Wie die Digitalisierung unsere Arbeitsplätze und Arbeitsweise verändert (S. 249–271). Springer Gabler.CrossRef Dahm, M., & Dregger, A. (2019). Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im HR: Die Wirkung und Förderung der Akzeptanz von KI-basierten Recruiting-Tools bei potenziellen Nutzern. In B. Hermeier, T. Heupel & Fichtner-Rosada (Hrsg.), Arbeitswelten der Zukunft. Wie die Digitalisierung unsere Arbeitsplätze und Arbeitsweise verändert (S. 249–271). Springer Gabler.CrossRef
go back to reference Didner, P. (2018). Artificial intelligence’s impact – On external communications. The reporting times. No. 13. Didner, P. (2018). Artificial intelligence’s impact – On external communications. The reporting times. No. 13.
go back to reference Kuckartz, U. (2018). Qualitative Inhaltsanalyse. Methoden; Praxis; Computerunterstützung (4. Aufl.). Beltz Juventa. Kuckartz, U. (2018). Qualitative Inhaltsanalyse. Methoden; Praxis; Computerunterstützung (4. Aufl.). Beltz Juventa.
go back to reference Petry, T., & Jäger, W. (2018). Digital HR. Smarte und agile Systeme, Prozesse und Strukturen im Personalmanagement. Haufe. Petry, T., & Jäger, W. (2018). Digital HR. Smarte und agile Systeme, Prozesse und Strukturen im Personalmanagement. Haufe.
go back to reference Reder, B. (2020). IDG Research Services. Studie – Maschine Learning 2020. IDG Business Media GmbH. Reder, B. (2020). IDG Research Services. Studie – Maschine Learning 2020. IDG Business Media GmbH.
go back to reference Semet, S., & Hilberer, L. (2018). Potenziale von künstlicher Intelligenz für HR. In T. Petry & W. Jäger (Hrsg.), Digital HR. Smarte und agile Systeme, Prozesse und Strukturen im Personalmanagement (S. 183–184). Haufe. Semet, S., & Hilberer, L. (2018). Potenziale von künstlicher Intelligenz für HR. In T. Petry & W. Jäger (Hrsg.), Digital HR. Smarte und agile Systeme, Prozesse und Strukturen im Personalmanagement (S. 183–184). Haufe.
go back to reference Ullah, R., & Witt, M. (2014). Praxishandbuch Recruiting. Grundlagenwissen – Prozess- Know-how – Social Recruiting. Schäffer-Poeschel. Ullah, R., & Witt, M. (2014). Praxishandbuch Recruiting. Grundlagenwissen – Prozess- Know-how – Social Recruiting. Schäffer-Poeschel.
go back to reference Ullah, R., & Witt, M. (2018). Praxishandbuch Recruiting. Grundlagenwissen – Prozess- Know-how – Social Recruiting (2. Aufl.). Schäffer-Poeschel.CrossRef Ullah, R., & Witt, M. (2018). Praxishandbuch Recruiting. Grundlagenwissen – Prozess- Know-how – Social Recruiting (2. Aufl.). Schäffer-Poeschel.CrossRef
go back to reference Ullah, R., Witt, M., Ortner, T., & Hawliczek, J. (2017). Erfolgsfaktor Sourcing. Such- und Ansprachestrategien im World Wide Web. Schäffer-Poeschel.CrossRef Ullah, R., Witt, M., Ortner, T., & Hawliczek, J. (2017). Erfolgsfaktor Sourcing. Such- und Ansprachestrategien im World Wide Web. Schäffer-Poeschel.CrossRef
Metadata
Title
Künstliche Intelligenz in der Recruiting-Praxis
Authors
Niclas Wittram-Schwardt
Nicolas Bogs
Copyright Year
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-35590-6_10