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21-01-2019 | Schwerpunktbeitrag | Issue 1/2019

Datenbank-Spektrum 1/2019

Large-Scale Time Series Analytics

Novel Approaches for Generation and Prediction

Journal:
Datenbank-Spektrum > Issue 1/2019
Authors:
Martin Hahmann, Claudio Hartmann, Lars Kegel, Wolfgang Lehner

Abstract

More and more data is gathered every day and time series are a major part of it. Due to the usefulness of this type of data, it is analyzed in many application domains. While there already exists a broad variety of methods for this task, there is still a lack of approaches that address new requirements brought up by large-scale time series data like cross-domain usage or compensation of missing data. In this paper, we address these issues, by presenting novel approaches for generating and forecasting large-scale time series data.

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