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2021 | OriginalPaper | Chapter

Mathematisches und informatisches Modellieren verbinden am Beispiel „Seilkamerasystem“ – im Rahmen der Würzburger Schülerprojekttage

Authors : Stephan Michael Günster, Nicolai Pöhner, Jan Franz Wörler, Hans-Stefan Siller

Published in: Neue Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht 8

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die Kompetenz „Mathematisches Modellieren“ der KMK-Bildungsstandards findet in der Kompetenz „Modellieren und Implementieren“ der Bildungsstandards der Gesellschaft für Informatik (GI) ihr Pendant. Obwohl es in beiden Fällen um das Aufstellen, Arbeiten mit und überprüfen von Modellen geht, interpretieren beide Fachrichtungen das Modellieren doch unterschiedlich. Im Beitrag werden beide Interpretationen des Modellierens einander gegenübergestellt und verglichen.
Anschließend wird am Schülerprojekt „Seilkamera“ vorgestellt, wie sich die verschiedenen Ansätze bei technologiegestützten Modellierungsprojekten vereinen lassen. Das Projekt, das die Entwicklung eines Kameraseilsystems mit Steuerung behandelt, wurde im Rahmen der Schülerprojekttage durchgeführt, die seit 2002 jährlich an der Universität Würzburg mit besonders interessierten Schülerinnen und Schülern der späten Sekundarstufe I stattfinden.
Neben den Ergebnissen der Schülerinnen und Schüler werden Möglichkeiten zur Vertiefung der Problemstellung aufgezeigt.

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Footnotes
1
Wir verwenden die beiden Begriffe synonym. Eine Diskussion zur Unterscheidung, der wir hier nicht folgen, findet sich bei Hischer (2000a) sowie Puhlmann (2000).
 
2
Eine Gegenüberstellung von informatischer und mathematischer Modellbildung findet sich bei Thomas (2000).
 
3
Einige bekannte Anbieter solcher Systeme sind beispielsweise Robycam (Bingen am Rhein; Deutschland; www.​robycam.​de), spidercam (Feistritz; Österreich – www.​spidercam.​tv) und spydercam (Mount Hood, Oregon, USA; www.​spydercam.​com).
 
4
GPIO steht für general-purpose input/output. Die GPIO-Pins sind kleine Steckverbindungen, über die zum Beispiel Aktoren und Sensoren an den Mini-Computer angeschlossen werden können. Technisch ungesetzt wird dies über das Anlegen oder Abgreifen von (Steuer-)‌Spannungen.
 
5
Die tatsächliche Länge der Seile von der Kamera über die Umlenkrolle zur Seilwinde ergibt sich durch Addition einer konstanten Länge von der Windentrommel zum Aufhängungspunkt und ist für die weitere Betrachtung nicht relevant, da hier nur Längenänderungen eine Rolle spielen.
 
6
Zum 3D-Konstruieren mit SketchUp siehe Wörler (2013b).
 
7
Zum 3D-Druck mit GeoGebra siehe https://​www.​geogebra.​org/​3Dprinting.
 
8
In der Umsetzung am Modell wird die Geschwindigkeit der Schrittmotoren über die sogenannte Totzeit reguliert. Die Totzeit gibt an, in welchem zeitlichen Abstand die Steuersignale (Strom an, aus = Elektromagnet im Motor an, aus) an einen Motor gegeben werden. Je kleiner diese Totzeit eingestellt wird, umso schneller bekommt der Motor die Steuersignale und desto schneller dreht er sich. Bei einer zu kurzen Totzeit kann der Motor jedoch die eintreffenden Signale nicht mehr verarbeiten, wodurch sich eine maximale Drehgeschwindigkeit ergibt. Für die Berechnung bzw. Implementierung bedeutet dies, dass die Totzeit mit dem Kehrwert von \({U}_{\mathrm{r}\mathrm{e}\mathrm{l},i}\) multipliziert werden muss.
 
Literature
go back to reference Block, M. (2010). Mit einer Spidercam über dem Fußballfeld. In M. Engel (Hrsg.), Erfolgreiche Unterrichtsentwürfe. Mathematik (Bd. 1, S. 184–190). Freiburg: Freiburger. Block, M. (2010). Mit einer Spidercam über dem Fußballfeld. In M. Engel (Hrsg.), Erfolgreiche Unterrichtsentwürfe. Mathematik (Bd. 1, S. 184–190). Freiburg: Freiburger.
go back to reference Blum, W. (1985). Anwendungsorientierter Mathematikunterricht in der didaktischen Diskussion. Mathematische Semesterberichte, 32, 195–232. Blum, W. (1985). Anwendungsorientierter Mathematikunterricht in der didaktischen Diskussion. Mathematische Semesterberichte, 32, 195–232.
go back to reference Blum, W., & Leiß, D. (2005). Modellieren im Unterricht mit der ‚Tanken‘-Aufgabe. mathematik lehren, 128, 8–21. Blum, W., & Leiß, D. (2005). Modellieren im Unterricht mit der ‚Tanken‘-Aufgabe. mathematik lehren, 128, 8–21.
go back to reference Bossel, H. (1989). Simulation dynamischer Systeme. Grundwissen, Methoden, Programme. Wiesbaden: Vieweg. Bossel, H. (1989). Simulation dynamischer Systeme. Grundwissen, Methoden, Programme. Wiesbaden: Vieweg.
go back to reference Bratley, P., Fox, B. L., & Schrage, L. E. (1987). A guide to simulation (2. Aufl.). Berlin: Springer. Bratley, P., Fox, B. L., & Schrage, L. E. (1987). A guide to simulation (2. Aufl.). Berlin: Springer.
go back to reference Bruder, R., & Collet, C. (2011). Problemlösen lernen im Mathematikunterricht. Berlin: Cornelsen Verlag Scriptor. Bruder, R., & Collet, C. (2011). Problemlösen lernen im Mathematikunterricht. Berlin: Cornelsen Verlag Scriptor.
go back to reference Bruner, J. S. (1964). The course of cognitive growth. American Psychologist, 19(1), 1–15.CrossRef Bruner, J. S. (1964). The course of cognitive growth. American Psychologist, 19(1), 1–15.CrossRef
go back to reference Buchberger, B. (1990). Should students learn integration rules? SIGSAM Bulletin, 24(1), 10–17.CrossRef Buchberger, B. (1990). Should students learn integration rules? SIGSAM Bulletin, 24(1), 10–17.CrossRef
go back to reference Burrows, M. (2015). Kanban: Verstehen, einführen, anwenden. Heidelberg: dpunkt. Burrows, M. (2015). Kanban: Verstehen, einführen, anwenden. Heidelberg: dpunkt.
go back to reference Doerr, H. M., & English, L. D. (2003). A modelling perspective on students’ mathematical reasoning about data. Journal for Research in Mathematics Education, 34(2), 110–136.CrossRef Doerr, H. M., & English, L. D. (2003). A modelling perspective on students’ mathematical reasoning about data. Journal for Research in Mathematics Education, 34(2), 110–136.CrossRef
go back to reference Freudenthal, H. (1973). Mathematik als pädagogische Aufgabe (Bd. 1). Stuttgart: Klett. Freudenthal, H. (1973). Mathematik als pädagogische Aufgabe (Bd. 1). Stuttgart: Klett.
go back to reference Frey, K. (1995). Die Projektmethode. Basel: Belz. Frey, K. (1995). Die Projektmethode. Basel: Belz.
go back to reference Forrester, J. W. (1971). World dynamics. Cambridge: Wright-Allen. Forrester, J. W. (1971). World dynamics. Cambridge: Wright-Allen.
go back to reference [GI] Gesellschaft für Informatik. (2008). Grundsätze und Standards für die Informatik in der Schule: Bildungsstandards Informatik für die Sekundarstufe I. [Beilage zu LOG IN, 28. Jg., Heft Nr. 150/151]. [GI] Gesellschaft für Informatik. (2008). Grundsätze und Standards für die Informatik in der Schule: Bildungsstandards Informatik für die Sekundarstufe I. [Beilage zu LOG IN, 28. Jg., Heft Nr. 150/151].
go back to reference [GI] Gesellschaft für Informatik. (2016). Grundsätze und Standards für die Informatik in der Schule: Bildungsstandards Informatik für die Sekundarstufe II. [Beilage zu LOG IN, 36. Jg., Heft Nr. 183/184]. [GI] Gesellschaft für Informatik. (2016). Grundsätze und Standards für die Informatik in der Schule: Bildungsstandards Informatik für die Sekundarstufe II. [Beilage zu LOG IN, 36. Jg., Heft Nr. 183/184].
go back to reference Greefrath, G. (2010). Modellieren lernen mit offenen realitätsnahen Aufgaben. Halbergmoos: Aulis. Greefrath, G. (2010). Modellieren lernen mit offenen realitätsnahen Aufgaben. Halbergmoos: Aulis.
go back to reference Greefrath, G., & Siller, H.-S. (2018). Digitale Werkzeuge, Simulationen und mathematisches Modellieren. Wiesbaden: Springer Spektrum.CrossRef Greefrath, G., & Siller, H.-S. (2018). Digitale Werkzeuge, Simulationen und mathematisches Modellieren. Wiesbaden: Springer Spektrum.CrossRef
go back to reference Greefrath, G., & Weigand, H.-G. (Hrsg.). (2012). Simulieren: Mit Modellen experimentieren. Mathematiklehren, 174. Greefrath, G., & Weigand, H.-G. (Hrsg.). (2012). Simulieren: Mit Modellen experimentieren. Mathematiklehren, 174.
go back to reference Günther, M., & Velten, K. (2014). Mathematische Modellbildung und Simulation: Eine Einführung für Wissenschaftler, Ingenieure und Ökonomen. Weinheim: Wiley-VCH. Günther, M., & Velten, K. (2014). Mathematische Modellbildung und Simulation: Eine Einführung für Wissenschaftler, Ingenieure und Ökonomen. Weinheim: Wiley-VCH.
go back to reference Haunert J. H., & Wolff A. (2016). Räumliche Analyse durch kombinatorische Optimierung. In W. Freeden, R. Rummel (Hrsg.), Handbuch der Geodäsie. Springer Reference Naturwissenschaften. Berlin: Springer Spektrum. Haunert J. H., & Wolff A. (2016). Räumliche Analyse durch kombinatorische Optimierung. In W. Freeden, R. Rummel (Hrsg.), Handbuch der Geodäsie. Springer Reference Naturwissenschaften. Berlin: Springer Spektrum.
go back to reference Henn, H.-W. (2000). Warum manchmal Katzen vom Himmel fallen ... oder ... von guten und von schlechten Modellen. In H. Hischer (Hrsg.), Modellbildung, Computer und Mathematikunterricht (S. 9–17). Hildesheim: Franzbecker. Henn, H.-W. (2000). Warum manchmal Katzen vom Himmel fallen ... oder ... von guten und von schlechten Modellen. In H. Hischer (Hrsg.), Modellbildung, Computer und Mathematikunterricht (S. 9–17). Hildesheim: Franzbecker.
go back to reference Hischer, H. (Hrsg.). (1994). Mathematikunterricht und Computer: neue Ziele oder neue Wege zu alten Zielen? Proceedings. Hildesheim: Franzbecker. Hischer, H. (Hrsg.). (1994). Mathematikunterricht und Computer: neue Ziele oder neue Wege zu alten Zielen? Proceedings. Hildesheim: Franzbecker.
go back to reference Hischer, H. (Hrsg.). (1995). Fundamentale Ideen: zur Zielorientierung eines künftigen Mathematikunterrichts unter Berücksichtigung der Informatik. Proceedings. Hildesheim: Franzbecker. Hischer, H. (Hrsg.). (1995). Fundamentale Ideen: zur Zielorientierung eines künftigen Mathematikunterrichts unter Berücksichtigung der Informatik. Proceedings. Hildesheim: Franzbecker.
go back to reference Hischer, H. (2000a). Vorwort. In H. Hischer (Hrsg.), Modellbildung, Computer und Mathematikunterricht (S. 5–6). Hildesheim: diVerlag Franzbecker. Hischer, H. (2000a). Vorwort. In H. Hischer (Hrsg.), Modellbildung, Computer und Mathematikunterricht (S. 5–6). Hildesheim: diVerlag Franzbecker.
go back to reference Hischer, H. (Hrsg.). (2000b). Modellbildung, Computer und Mathematikunterricht. Proceedings. Hildesheim: diVerlag Franzbecker. Hischer, H. (Hrsg.). (2000b). Modellbildung, Computer und Mathematikunterricht. Proceedings. Hildesheim: diVerlag Franzbecker.
go back to reference Klöckner, V., Siller, H.-S., & Adler, S. (2016). Wie bewegt sich eine Spidercam? Eine technische Errungenschaft, die nicht nur Fußballfans begeistert. Praxis der Mathematik, 69(58), 26–30. Klöckner, V., Siller, H.-S., & Adler, S. (2016). Wie bewegt sich eine Spidercam? Eine technische Errungenschaft, die nicht nur Fußballfans begeistert. Praxis der Mathematik, 69(58), 26–30.
go back to reference [KMK] Sekretariat der Ständigen Konferenz der Kultusminister der Länder in der BRD. (Hrsg.). (2004). Beschlüsse der Kultusministerkonferenz: Bildungsstandards im Fach Mathematik für den Mittleren Schulabschluss. München: Wolters Kluwer Deutschland. [KMK] Sekretariat der Ständigen Konferenz der Kultusminister der Länder in der BRD. (Hrsg.). (2004). Beschlüsse der Kultusministerkonferenz: Bildungsstandards im Fach Mathematik für den Mittleren Schulabschluss. München: Wolters Kluwer Deutschland.
go back to reference [KMK] Sekretariat der Ständigen Konferenz der Kultusminister der Länder in der BRD. (Hrsg.). (2005). Beschlüsse der Kultusministerkonferenz: Bildungsstandards im Fach Mathematik für den Hauptschulabschluss (Jahrgangsstufe 9). München: Wolters Kluwer Deutschland. [KMK] Sekretariat der Ständigen Konferenz der Kultusminister der Länder in der BRD. (Hrsg.). (2005). Beschlüsse der Kultusministerkonferenz: Bildungsstandards im Fach Mathematik für den Hauptschulabschluss (Jahrgangsstufe 9). München: Wolters Kluwer Deutschland.
go back to reference [KMK] Sekretariat der Ständigen Konferenz der Kultusminister der Länder in der BRD. (Hrsg.). (2012). Beschlüsse der Kultusministerkonferenz: Bildungsstandards im Fach Mathematik für Allgemeine Hochschulreife. Köln: Wolters Kluwer Deutschland. [KMK] Sekretariat der Ständigen Konferenz der Kultusminister der Länder in der BRD. (Hrsg.). (2012). Beschlüsse der Kultusministerkonferenz: Bildungsstandards im Fach Mathematik für Allgemeine Hochschulreife. Köln: Wolters Kluwer Deutschland.
go back to reference Krüger, S. (1974). Simulation: Grundlagen, Techniken, Anwendungen. Berlin: De Gruyter.MATH Krüger, S. (1974). Simulation: Grundlagen, Techniken, Anwendungen. Berlin: De Gruyter.MATH
go back to reference Labbude, P. (2014). Fächerübergreifender naturwissenschaftlicher Unterricht – Mythen, Definitionen, Fakten. Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften (ZfdN), 20(1), 11–19.CrossRef Labbude, P. (2014). Fächerübergreifender naturwissenschaftlicher Unterricht – Mythen, Definitionen, Fakten. Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften (ZfdN), 20(1), 11–19.CrossRef
go back to reference Lehner, M. (2012). Didaktische Reduktion. Bern: Haupt. Lehner, M. (2012). Didaktische Reduktion. Bern: Haupt.
go back to reference Leopold, K., & Kaltenecker, S. (2018). Kanban in der IT: Eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung schaffen. München: Hanser.CrossRef Leopold, K., & Kaltenecker, S. (2018). Kanban in der IT: Eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung schaffen. München: Hanser.CrossRef
go back to reference Liebl, F. (1992). Simulation: Problemorientierte Einführung. München: Oldenbourg.MATH Liebl, F. (1992). Simulation: Problemorientierte Einführung. München: Oldenbourg.MATH
go back to reference Modrow, E., & Strecker, K. (2016). Didaktik der Informatik. Boston: De Gruyter.CrossRef Modrow, E., & Strecker, K. (2016). Didaktik der Informatik. Boston: De Gruyter.CrossRef
go back to reference [NCTM] National Council of Teachers of Mathematics. (2005). Principles and standards for school mathematics (4. Aufl.). Reston; National Council of Teachers of Mathematics. [NCTM] National Council of Teachers of Mathematics. (2005). Principles and standards for school mathematics (4. Aufl.). Reston; National Council of Teachers of Mathematics.
go back to reference Pollak, H. O. (1979). The interaction between mathematics and other school subjects. In UNESCO (Hrsg.), New trends in mathematics teaching. Bd. IV. The teaching of basic sciences (S. 232–248). Paris: UNESCO. Pollak, H. O. (1979). The interaction between mathematics and other school subjects. In UNESCO (Hrsg.), New trends in mathematics teaching. Bd. IV. The teaching of basic sciences (S. 232–248). Paris: UNESCO.
go back to reference Puhlmann, H. (2000). Bericht zur Arbeitsgruppe „Modellbildung in Informatik und Mathematik“ – Gemeinsamkeiten und Unterschiede. In H. Hischer (Hrsg.), Modellbildung, Computer und Mathematikunterricht (S. 171–172). Hildesheim: diVerlag Franzbecker. Puhlmann, H. (2000). Bericht zur Arbeitsgruppe „Modellbildung in Informatik und Mathematik“ – Gemeinsamkeiten und Unterschiede. In H. Hischer (Hrsg.), Modellbildung, Computer und Mathematikunterricht (S. 171–172). Hildesheim: diVerlag Franzbecker.
go back to reference Roth, J. (2010). Baggerarmsteuerung: Zusammenhänge rekonstruieren und Problemlösungen erarbeiten. Der Mathematikunterricht, 56(5), 35–46. Roth, J. (2010). Baggerarmsteuerung: Zusammenhänge rekonstruieren und Problemlösungen erarbeiten. Der Mathematikunterricht, 56(5), 35–46.
go back to reference Ruppert, M. (2010a). Biometrische Erkennungssysteme: Ein geeignetes geometrisches Thema zur Vermittlung von Basiskompetenzen im Mathematikunterricht. In M. Ludwig & R. Oldenburg (Hrsg.), Basiskompetenzen in der Geometrie – Herbsttagung 2009 des GDM-Arbeitskreises Geometrie (S. 109–124). Hildesheim: Franzbecker. Ruppert, M. (2010a). Biometrische Erkennungssysteme: Ein geeignetes geometrisches Thema zur Vermittlung von Basiskompetenzen im Mathematikunterricht. In M. Ludwig & R. Oldenburg (Hrsg.), Basiskompetenzen in der Geometrie – Herbsttagung 2009 des GDM-Arbeitskreises Geometrie (S. 109–124). Hildesheim: Franzbecker.
go back to reference Ruppert, M. (2010b). Die Entwicklung eines Gesichtserkennungssystems: Eine Projektaufgabe aus der Biometrie. Der Mathematikunterricht, 56(5), 21–34. Ruppert, M. (2010b). Die Entwicklung eines Gesichtserkennungssystems: Eine Projektaufgabe aus der Biometrie. Der Mathematikunterricht, 56(5), 21–34.
go back to reference Ruppert, M., & Wörler, J. (2012). Unser Stadtteil – Digital und 3D: Ein Vermessungs- und Modellierungsprojekt. Praxis der Mathematik, 46, 33–40. Ruppert, M., & Wörler, J. (2012). Unser Stadtteil – Digital und 3D: Ein Vermessungs- und Modellierungsprojekt. Praxis der Mathematik, 46, 33–40.
go back to reference Schmidt, U. (2009). Ein Flug mit der Spidercam. Anwendungsaufgaben entwickeln. Mathematik Lehren, 152, 50–57. Schmidt, U. (2009). Ein Flug mit der Spidercam. Anwendungsaufgaben entwickeln. Mathematik Lehren, 152, 50–57.
go back to reference Siller, H.-S. (Hrsg.). (2015). Realitätsbezug im Mathematikunterricht. Der Mathematikunterricht, 61(5). Siller, H.-S. (Hrsg.). (2015). Realitätsbezug im Mathematikunterricht. Der Mathematikunterricht, 61(5).
go back to reference Stachowiak, H. (1973). Allgemeine Modelltheorie. Wien: Springer. Stachowiak, H. (1973). Allgemeine Modelltheorie. Wien: Springer.
go back to reference Tautz, J., Ruppert, M., & Wörler, J. (2013). Die Mathematik der Honigbiene. In M. Ruppert & J. Wörler (Hrsg.), Technologien im Mathematikunterricht (S. 201–216). Wiesbaden: Springer. Tautz, J., Ruppert, M., & Wörler, J. (2013). Die Mathematik der Honigbiene. In M. Ruppert & J. Wörler (Hrsg.), Technologien im Mathematikunterricht (S. 201–216). Wiesbaden: Springer.
go back to reference Thomas, M. (2000). Modellbildung im Schulfach Informatik. In H. Hischer (Hrsg.), Modellbildung, Computer und Mathematikunterricht (S. 39–48). Hildesheim: diVerlag Franzbecker. Thomas, M. (2000). Modellbildung im Schulfach Informatik. In H. Hischer (Hrsg.), Modellbildung, Computer und Mathematikunterricht (S. 39–48). Hildesheim: diVerlag Franzbecker.
go back to reference Tran-Gia, P. (2005). Einführung in die Leistungsbewertung und Verkehrstheorie. München: Oldenbourg. Tran-Gia, P. (2005). Einführung in die Leistungsbewertung und Verkehrstheorie. München: Oldenbourg.
go back to reference Vergnaud, G. (1998). A comprehensive theory of representation for mathematics education. The Journal of Mathematical Behavior, 17(2), 167–181.CrossRef Vergnaud, G. (1998). A comprehensive theory of representation for mathematics education. The Journal of Mathematical Behavior, 17(2), 167–181.CrossRef
go back to reference Weigand, H.-G., & Wörler, J. (2010). Kreisverkehr oder Ampelsteuerung – Ein Schülerprojekt. Der Mathematikunterricht, 56(5), 4–20. Weigand, H.-G., & Wörler, J. (2010). Kreisverkehr oder Ampelsteuerung – Ein Schülerprojekt. Der Mathematikunterricht, 56(5), 4–20.
go back to reference Wörler, J. (2013a). Mathematik oder Spielerei? Nach mathematische Regeln in Kunstwerken forschen. In Stiftung Rechnen (Hrsg.), Mathe.Forscher – Entdecke Mathematik in Deiner Welt (S. 51–60). Münster: WTM. Wörler, J. (2013a). Mathematik oder Spielerei? Nach mathematische Regeln in Kunstwerken forschen. In Stiftung Rechnen (Hrsg.), Mathe.Forscher – Entdecke Mathematik in Deiner Welt (S. 51–60). Münster: WTM.
go back to reference Wörler, J. (2013b). 3D-Modellierung mit SketchUp: Eine Einführung. In M. Ruppert & J. Wörler (Hrsg.), Technologien im Mathematikunterricht – Eine Sammlung von Trends und Ideen. Wiesbaden: Springer Spektrum. Wörler, J. (2013b). 3D-Modellierung mit SketchUp: Eine Einführung. In M. Ruppert & J. Wörler (Hrsg.), Technologien im Mathematikunterricht – Eine Sammlung von Trends und Ideen. Wiesbaden: Springer Spektrum.
go back to reference Wörler, J. (2015). Konkrete Kunst als Ausgangspunkt für mathematisches Modellieren und Simulieren. Münster: WTM. Wörler, J. (2015). Konkrete Kunst als Ausgangspunkt für mathematisches Modellieren und Simulieren. Münster: WTM.
go back to reference Zillober, C., & Vogel, F. (2000a). Adaptive strategies for large scale optimization problems in mechanical engineering. In N. Mastorakis (Hrsg.), Recent advances in applied and theoretical mathematics (S. 156–161). [o. O.]: World Scientific and Engineering Society. Zillober, C., & Vogel, F. (2000a). Adaptive strategies for large scale optimization problems in mechanical engineering. In N. Mastorakis (Hrsg.), Recent advances in applied and theoretical mathematics (S. 156–161). [o. O.]: World Scientific and Engineering Society.
go back to reference Zillober, C., & Vogel, F. (2000b). Solving large scale structural optimization problems. In J. Sienz (Hrsg.), Proceedings of the 2nd ASMO UK/ISSMO conference on Engineering Design Optimization, Swansea, July 10–11 (S. 273–280). Swansea: [o. V.]. Zillober, C., & Vogel, F. (2000b). Solving large scale structural optimization problems. In J. Sienz (Hrsg.), Proceedings of the 2nd ASMO UK/ISSMO conference on Engineering Design Optimization, Swansea, July 10–11 (S. 273–280). Swansea: [o. V.].
go back to reference Zinner, T., Geissler, S., Lange, S., Gebert, S., Seufert, M., & Tran-Gia, P. (2017). A discrete-time model for optimizing the processing time of virtualized network functions. Computer Networks, 125, 4–14.CrossRef Zinner, T., Geissler, S., Lange, S., Gebert, S., Seufert, M., & Tran-Gia, P. (2017). A discrete-time model for optimizing the processing time of virtualized network functions. Computer Networks, 125, 4–14.CrossRef
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Title
Mathematisches und informatisches Modellieren verbinden am Beispiel „Seilkamerasystem“ – im Rahmen der Würzburger Schülerprojekttage
Authors
Stephan Michael Günster
Nicolai Pöhner
Jan Franz Wörler
Hans-Stefan Siller
Copyright Year
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-33012-5_5

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