18. Mehrwert durch Verknüpfung von Produkt- und Prozessdaten am Beispiel einer textilen Prozesskette

Die Produktion von Textilien erfolgt in fragmentierten Prozessketten. Störgrößen beeinflussen die Eigenschaften von Produkten, die als Vorprodukte in Folgeprozessen verarbeitet werden. Der Folgeprozess wird durch die schwankenden Eigenschaften der Vorprodukte sowie zusätzliche Störgrößen beeinflusst. Maschinenstillstände und Ausschuss sind die Folge. Eine mangelhafte Datentransparenz entlang der Prozesskette sowie innerhalb eines Unternehmens verhindert eine schnelle Identifikation und Behebung der Ursachen. Am Institut für Textiltechnik der RWTH Aachen University wurde eine Methode entwickelt, Produkte entlang der Prozesskette nachzuverfolgen sowie Produkt- und Prozessdaten zusammenzuführen. Die Methodik ermöglicht die ganzheitliche Datenanalyse, bei der Qualitätsfehler auf Ursachen entlang der Prozesskette oder im eigenen Unternehmen zurückgeführt werden. Die entwickelte Methodik wurde auf eine Prozesskette zur Vliesstoffherstellung im Labormaßstab angewendet, deren Industrie 4.0-Ausbaustufe inkrementell erhöht worden ist. Die Wirtschaftlichkeit von Investitionen in Industrie 4.0-Infrastruktur konnte aufgezeigt werden. Außerdem wurde gezeigt, dass neben physischen Produkten auch Datensätze über Produkte einen Wert besitzen. Dieser Wert wird generiert, indem Optimierungen am Prozess ermöglicht werden, was die Grundlage kooperativer, datenbasierter Geschäftsmodelle sein kann.