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2025 | OriginalPaper | Chapter

31. Meinungsprognosen mithilfe von sozialen Netzwerken – künstliche Intelligenz als neues Instrument zur Wahlprognose

Authors : Erik Karger, Marko Kureljusic, Arda Cayci, Kevin Sigmund

Published in: Neue Algorithmen für praktische Probleme

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In der Vergangenheit entsprachen durchgeführte Wahlprognosen großer Meinungsforschungsinstitute häufig nicht den korrekten Wahlausgängen. Dies traf unter anderem auf verschiedene Landtagswahlen sowie die Wahl zum deutschen Bundestag im Jahr 2017 zu. In diesem Beitrag wird am Beispiel der Bundestagswahl 2017 gezeigt, wie die Prognose durch die Modellierung mit einem Self-Enforcing Network und durch Einbeziehung der erfassten Meinungen in den Social Media optimiert werden kann.

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Der Einfachheit halber wird im Folgenden, auch wenn virtuelle soziale Netzwerke bzw. soziale Online-Netzwerke gemeint sind, ausschließlich der Begriff soziales Netzwerk verwendet.

„Politisches Feld“ wird in diesem Beitrag als Synonym zu einem Politikbereich verwendet und besitzt keine nähere Anlehnung an den im soziologischen Kontext von Pierre Bourdieu geprägten Begriff. Beispiele für politische Felder in der hier zugrunde liegenden Definition wären also beispielsweise Rentenpolitik, Steuerpolitik oder Umweltpolitik.

CSV steht für Comma Separated Values und beschreibt ein Dateiformat, welches sich in Excel bearbeiten lässt.

Abrufbar auf https://felixbeilharz.de/like-check/.

Beispielsweise auf der Internetpräsenz des Anbieters LexisNexis (https://www.lexisnexis.de/wahlkampfbeobachtung).

AllFacebook.de (2018) Offizielle Facebook Nutzerzahlen für Deutschland (Stand: November 2018). https://allfacebook.de/zahlen_fakten/offiziell-facebook-nutzerzahlen-deutschland

AllFacebook.de (2020) Nutzerzahlen: Facebook, Instagram, Messenger und WhatsApp, Highlights, Umsätze, uvm. (Stand August 2020). https://allfacebook.de/toll/state-of-facebook. Zugegriffen: 23. Sept. 2020

Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung (2017) Zahlen und Fakten. Ältere Wähler beeinflussen immer stärker den Wahlausgang. https://www.demografie-portal.de/SharedDocs/Informieren/DE/ZahlenFakten/Wahlbeteiligung_Alter.html

Ebersbach A, Glaser M, Heigl R (2016) Social Web, UTB, 3. Aufl. UVK, Konstanz

Epoch Times (2017) Umfrage: 75 Prozent der Deutschen finden Steuersystem ungerecht – Staat verschwendet Steuergeld. https://www.epochtimes.de/politik/deutschland/umfrage-75-prozent-der-deutschen-finden-steuersystem-ungerecht-staat-verschwendet-steuergeld-a2101855.html. Zugegriffen: 8. Dez. 2018

Finanzen.net (2016) Warum die Wahlprognosen alle falsch waren. https://www.finanzen.net/nachricht/aktien/sieg-mit-ansage-warum-die-wahlprognosen-alle-falsch-waren-5177295

Klüver C, Klüver J (2021) Teil I: KI – Das Self-Enforcing Network (SEN). In: Klüver C, Klüver J (Hrsg) Neue Algorithmen für praktische Probleme. Variationen zu Künstlichen Intelligenz und Künstlichem Leben. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_2

Klüver C, Klüver J, Schmidt J (2012) Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren: Soft Computing und verwandte Techniken. Springer Vieweg, WiesbadenCrossRef

Klüver C, Klüver J, Zurmaar B (2015) OSWI: a consulting system for pupils and prospective students on the basis of neural networks. AI & Soc 30(1):23–30CrossRef

Kühn O (2016) Brexit? Oh shit!. https://www.faz.net/aktuell/brexit/reaktionen-auf-brexit-referendum-in-grossbritannien-14305769.html. Zugegriffen: 23. Sept. 2020

Landeszentrale für politische Bildung Baden-Württemberg (2017) Bundestagswahl 2017. https://www.bundestagswahl-bw.de/spitzenkandidaten_btwahl2017.html

LinkedInsider Deutschland (2017) LinkedIn Mitglieder Europa und Weltweit 2017. https://linkedinsiders.wordpress.com/2017/01/02/linkedin-mitglieder-europa-und-weltweit-2017/

Neth H, Gaissmeier W (2017) Warum erfolgreiche Prognosen einfach und unsicher sind. Von der Wahl des richtigen Werkzeugs für Wähler und die Wahlforschung. Z Politikwissenschaft 27(2):05–220

Spiegel (2017) CDU-Überraschungssieg in NRW. Hochrechnungen sehen Mehrheit für Schwarz-Gelb. https://www.spiegel.de/politik/deutschland/wahl-in-nrw-2017-cdu-gewinnt-landtagswahl-spd-stuerzt-ab-a-1147620.html. Zugegriffen: 8. Dez. 2018

statista.de (2018) Saison- und kalenderbereinigte Anzahl der Erwerbstätigen mit Wohnsitz in Deutschland (Inländerkonzept) von Oktober 2017 bis Oktober 2018 (in Millionen). https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1376/umfrage/anzahl-der-erwerbstaetigen-mit-wohnort-in-deutschland/. Zugegriffen: 8. Dez. 2018

Wanhoff T (2011) Wa(h)re Freunde. Spektrum Akademischer Verlag, HeidelbergCrossRef

Wikipedia (2018) Soziales Netzwerk (Internet). https://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Soziales_Netzwerk_(Internet)&oldid=183157773. Zugegriffen: 8. Dez. 2018

Title: Meinungsprognosen mithilfe von sozialen Netzwerken – künstliche Intelligenz als neues Instrument zur Wahlprognose
Authors: Erik Karger
Marko Kureljusic
Arda Cayci
Kevin Sigmund
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Book: Neue Algorithmen für praktische Probleme
Print ISBN: 978-3-658-43318-5

Electronic ISBN: 978-3-658-43319-2

Copyright Year: 2025
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-43319-2_31

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