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2020 | OriginalPaper | Chapter

4. Mentale Beanspruchung in der Montage

Author : Dominic Bläsing

Published in: Informatorische Assistenzsysteme in der variantenreichen Montage

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Mit steigender Komplexität und Zunahme des Informationsflusses in der manuellen Montage verändert sich auch die mentale Beanspruchung der Beschäftigten. Wo vorher physische Prozesse wie Lastenhandhabung und Körperhaltung im Fokus standen, rücken nun informatorische und mentale Prozesse in den Mittelpunkt der Beanspruchungsforschung. Grundlage hierfür bilden psychische Vorgänge der Informationsaufnahme, der kognitiven Verarbeitung, der Entscheidungsfindung und Tätigkeitsplanung welche mit zunehmender Komplexität der Montage an Bedeutung gewinnen. Verstärkt wird aktuell auf die Messung von Beanspruchung mittels objektiver, physiologischer Verfahren hingearbeitet, die infolge weitreichender Miniaturisierung mobil am Arbeitsplatz eingesetzt werden können. Aus den Messungen ergeben sich Konsequenzen für eine kognitive Ergonomie. Dies setzt einerseits die Festlegung und Überprüfung von Beanspruchungsgrenzen voraus, andererseits die Erprobung von technischen Lösungen zur Reduktion von Überbeanspruchung z. B. durch informatorische Assistenzsysteme.

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Baddeley A (2003) Working memory: looking back and looking forward. Nat Rev Neurosci 4(10):829–839. https://doi.org/10.1038/nrn1201CrossRef

Bakker AB, Demerouti E (2017) Job demands–resources theory: taking stock and looking forward. J Occup Health Psychol 22(3):273–285. https://doi.org/10.1037/ocp0000056CrossRef

Bamberg E (2000) Psychische Belastungen: Begriffe und Konzepte. In: Badura B, Litsch M, Vetter C (Hrsg) Fehlzeiten-Report 1999, Springer, Berlin, Heidelberg, S 45–57. https://doi.org/10.1007/978-3-642-57161-9_3

Bläsing D, Bornewasser M (2019) A strain based model for adaptive regulation of cognitive assistance systems – theoretical framework and practical limitations. In: Karwowski W, Ahram T (Hrsg) Intelligent human systems integration 2019, Bd 903. Springer International Publishing, Cham, S 10–16. https://doi.org/10.1007/978-3-030-11051-2_2

Böckelmann I, Seibt R (2011) Methoden zur Indikation vorwiegend psychischer Berufsbelastung und Beanspruchung – Möglichkeiten für die betriebliche Praxis. Zeitschrift für Arbeitswissenschaft 65(3):205–222. https://doi.org/10.1007/BF03373839CrossRef

Bokranz R, Landau K (2012) Handbuch Industrial Engineering: Produktivitätsmanagement mit MTM. Band 1: Konzept, 2., überarb. und erw. Aufl. Schäffer-Poeschel, Stuttgart

Bornewasser M, Wegge J (2018) Moderne Stressdiagnostik am Arbeitsplatz – theoretische und methodische Fortschritte. Wirtschaftspsychologie 20(1):3–11

Boto E, Holmes N, Leggett J, Roberts G, Shah V, Meyer SS, Muñoz LD, Mullinger KJ, Tierney TM, Bestmann S, Barnes GR, Bowtell R, Brookes MJ (2018) Moving magnetoencephalography towards real-world applications with a wearable system. Nature 555(7698):657–661. https://doi.org/10.1038/nature26147CrossRef

Brookhuis KA, de Waard D (2010) Monitoring drivers’ mental workload in driving simulators using physiological measures. Accid Anal Prev 42(3):898–903. https://doi.org/10.1016/j.aap.2009.06.001CrossRef

Chen F, Ruiz N, Choi E, Epps J, Khawaja MA, Taib R, Yin B, Wang Y (2012) Multimodal behavior and interaction as indicators of cognitive load. ACM Trans Interact Intell Syst 2(4):1–36. https://doi.org/10.1145/2395123.2395127CrossRef

Chen F, Zhou J, Wang Y, Yu K, Arshad SZ, Khawaji A, Conway D (2016) Robust multimodal cognitive load measurement. Springer International Publishing, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-31700-7

Di Nocera F, Mastrangelo S, Colonna SP, Steinhage A, Baldauf M, Kataria A (2016) Mental workload assessment using eye-tracking glasses in a simulated maritime scenario. In: de Waard D, Brookhuis KA, Toffetti A, Stuiver A, Weikert C, Coelho D, Manzey D, Ünal AB, Röttger S, Merat N (Hrsg) Proceedings of the human factors and ergonomics society Europe chapter 2015 annual conference. ISSN 2333-4959 (online). Available from http://hfeseurope.org

Di Stasi LL, Renner R, Staehr P, Helmert JR, Velichkovsky BM, Cañas JJ, Catena A, Pannasch S (2010) Saccadic peak velocity sensitivity to variations in mental workload. Aviat Space Environ Med 81(4):413–417. https://doi.org/10.3357/ASEM.2579.2010CrossRef

Fredericks TK, Choi SD, Hart J, Butt SE, Mital A (2005) An investigation of myocardial aerobic capacity as a measure of both physical and cognitive workloads. Int J Ind Ergon 35(12):1097–1107. https://doi.org/10.1016/j.ergon.2005.06.002CrossRef

Georgiou K, Larentzakis AV, Khamis NN, Alsuhaibani GI, Alaska YA, Giallafos EJ (2018) Can wearable devices accurately measure heart rate variability? A systematic review. Folia Medica 60(1). https://doi.org/10.2478/folmed-2018-0012

Guzik P, Malik M (2016) ECG by mobile technologies. J Electrocardiol 49(6):894–901. https://doi.org/10.1016/j.jelectrocard.2016.07.030CrossRef

Hacker W (2009) Arbeitsgegenstand Mensch: Psychologie dialogisch-interaktiver Erwerbsarbeit: ein Lehrbuch. Pabst Science Publishers, Lengerich

Hancock PA, Warm JS (1989) A dynamic model of stress and sustained attention. J Human Perform Extreme Environ 7(1). https://doi.org/10.7771/2327-2937.1024

Hart SG (2006) Nasa-Task load index (NASA-TLX); 20 years later. Proc Hum Factors Ergon Soc Annu Meet 50(9):904–908. https://doi.org/10.1177/154193120605000909CrossRef

Herten N, Otto T, Wolf OT (2017) The role of eye fixation in memory enhancement under stress – an eye tracking study. Neurobiol Learn Mem 140:134–144. https://doi.org/10.1016/j.nlm.2017.02.016CrossRef

Hoover A, Singh A, Fishel-Brown S, Muth E (2012) Real-time detection of workload changes using heart rate variability. Biomed Signal Process Control 7(4):333–341. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2011.07.004CrossRef

Jäncke L (2017) Lehrbuch kognitive Neurowissenschaften, 2., überarbeitete Aufl. Hogrefe, Bern

Johannsen G (1993) Mensch-Maschine-Systeme. Springer, Berlin, Heidelberg

Kahneman D (2012) Thinking, fast and slow. Penguin Books, London

Kauper J, Merkel T (2018) Stärken und Schwächen neuerer objektiver Messverfahren und -technik für die Arbeitssystembewertung und Gefährdungsbeurteilung. Wirtschaftspsychologie 20(1):58–67

King MF, Bruner GC (2000) Social desirability bias: a neglected aspect of validity testing. Psychol Market 17(2):79–103. https://doi.org/10.1002/(SICI)1520-6793(200002)17:2<79::AID-MAR2>3.0.CO;2-0CrossRef

Kumar N, Kumar J (2016) Measurement of cognitive load in HCI systems using EEG power spectrum: an experimental study. Procedia Comput Sci 84:70–78. https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.04.068CrossRef

Laeng B, Sirois S, Gredebäck G (2012) Pupillometry: a window to the preconscious? Perspect Psychol Sci 7(1):18–27. https://doi.org/10.1177/1745691611427305CrossRef

Lazarus RS (1981) The stress and coping paradigm. In: Eisdorfer C, Cohen D, Kleinman A, Maxim P (Hrsg) Models for clinical psychopathology. Spectrum, S 177–214

Li L, Liu Z, Zhu H, Zhu L, Huang Y (2019) Functional near-infrared spectroscopy in the evaluation of urban rail transit drivers’ mental workload under simulated driving conditions. Ergonomics 62(3):406–419. https://doi.org/10.1080/00140139.2018.1535093CrossRef

Marandi RZ, Madeleine P, Omland Ø, Vuillerme N, Samani A (2018) Eye movement characteristics reflected fatigue development in both young and elderly individuals. Sci Rep 8(1). https://doi.org/10.1038/s41598-018-31577-1

Marquart G, de Winter J (2015) Workload assessment for mental arithmetic tasks using the task-evoked pupillary response. Peer J Comput Sci 1:e16. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.16CrossRef

Mathôt S (2018) Pupillometry: psychology, physiology, and function. J Cogn 1(1). https://doi.org/10.5334/joc.18

Mattsson S, Fast-Berglund Å (2016) How to support intuition in complex assembly? Procedia CIRP 50:624–628. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.05.014CrossRef

May JG, Kennedy RS, Williams MC, Dunlap WP, Brannan JR (1990) Eye movement indices of mental workload. Acta Psychologica 75(1):75–89. https://doi.org/10.1016/0001-6918(90)90067-PCrossRef

Mehta RK, Parasuraman R (2013) Neuroergonomics: a review of applications to physical and cognitive work. Front Hum Neurosci 7. https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00889

Parasuraman R (2003) Neuroergonomics: research and practice. Theor Issues Ergon Sci 4(1–2):5–20. https://doi.org/10.1080/14639220210199753CrossRef

Parasuraman R, Rizzo M (2008) Neuroergonomics the brain at work. Oxford University Press, New York

Peters M, Quadrat E, Nolte A, Wolf A, Miehling J, Wartzack S, Leidholdt W, Bauer S, Fritzsche L, Wischniewski S (2019) Biomechanical digital human models: chances and challenges to expand ergonomic evaluation. In: Ahram T, Karwowski W, Taiar R (Hrsg) Human systems engineering and design, Bd 876. Springer International Publishing, Cham, S 885–890. https://doi.org/10.1007/978-3-030-02053-8_134

Ramsay DS, Woods SC (2014) Clarifying the roles of homeostasis and allostasis in physiological regulation. Psychol Rev 121(2):225–247. https://doi.org/10.1037/a0035942CrossRef

Rohmert W, Rutenfranz J (1983) Praktische Arbeitsphysiologie, 3. Aufl. Georg Thieme, Stuttgart, New York

Sammito S, Thielmann B, Seibt R, Klussmann A, Weippert M, Böckelmann I (2015) Guideline for the application of heart rate and heart rate variability in occupational medicine and occupational science. ASU International 2015(06). https://doi.org/10.17147/ASUI.2015-06-09-03

Scheuch K (2014) Arbeitsphysiologie. In: Triebig G, Kentner M, Schiele R (Hrsg) Arbeitsmedizin-Handbuch für Theorie und Praxis. Gentner, Stuttgart, S 459–504

Scheuch K, Schröder H (1990) Mensch unter Belastung: Stress als ein humanwissenschaftliches Integrationskonzept. Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin

Schlick C, Bruder R, Luczak H (2018) Arbeitswissenschaft, 4. Aufl. Springer Vieweg, Berlin. https://doi.org/10.1007/978-3-662-56037-2

Semmer N, Zapf D, Dunckel H (1999) Instrument zur Stressbezogenen Tätigkeitsanalyse (ISTA). In: Dunckel H (Hrsg) Handbuch psychologischer Arbeitsanalyseverfahren. vdf Hochschulverlag, Zürich, S 179–204

Tokuda S, Obinata G, Palmer E, Chaparro A (2011) Estimation of mental workload using saccadic eye movements in a free-viewing task. 2011 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 4523–4529. https://doi.org/10.1109/IEMBS.2011.6091121

Vollmer M (2015) A robust, simple and reliable measure of heart rate variability using relative RR intervals. Comput Cardiol 42:609–612. https://doi.org/10.1109/CIC.2015.7410984CrossRef

Wickens CD (2008) Multiple resources and mental workload. Hum Factors J Hum Factors Ergon Soc 50(3):449–455. https://doi.org/10.1518/001872008X288394CrossRef

Wickens CD, Hollands JG (1999) Engineering psychology and human performance, 3. Aufl. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey

Young MS, Brookhuis KA, Wickens CD, Hancock PA (2015) State of science: mental workload in ergonomics. Ergonomics 58(1):1–17. https://doi.org/10.1080/00140139.2014.956151CrossRef

DIN SPEC 33418 (2014) Ergonomische Grundlagen bezüglich psychischer Arbeitsbelastung – Ergänzende Begriffe und Erläuterungen zu DIN EN ISO 10075-1:2000-11. Beuth, Berlin

DIN-EN ISO 10075-1 (2017) Ergonomische Grundlagen bezüglich psychischer Arbeitsbelastung – Teil 1: Allgemeine Aspekte und Konzepte und Begriffe. Beuth, Berlin

DIN-EN ISO 6385 (2016) Grundsätze der Ergonomie für die Gestaltung von Arbeitssystemen. Beuth, Berlin

Title: Mentale Beanspruchung in der Montage
Author: Dominic Bläsing
Publisher: Springer Berlin Heidelberg
Book: Informatorische Assistenzsysteme in der variantenreichen Montage
Print ISBN: 978-3-662-61373-3

Electronic ISBN: 978-3-662-61374-0

Copyright Year: 2020
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-61374-0_4

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