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2012 | OriginalPaper | Chapter

7. Merkmalextraktion und Klassifikation

Author : Prof. Dr. -Ing. Klaus Fellbaum

Published in: Sprachverarbeitung und Sprachübertragung

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Merkmalextraktion und Klassifikation sind außerordentlich wichtige Verarbeitungsstufen für die Sprach- und Sprechererkennung; sie spielen darüber hinaus aber auch eine ebenso bedeutende Rolle bei jeglicher Form der Mustererkennung. Während die Merkmalextraktion vor allem dazu dient, das zu analysierende Datenmaterial (hier: Sprache) auf ein Minimum zu reduzieren, um auf diese Weise Verarbeitungsaufwand zu sparen sowie die wesentlichen Merkmale heraus zu „destillieren“, besteht die Aufgabe der Klassifikation darin, den analysierten Merkmalen Bedeutungen zuzuordnen. Es werden einige der wichtigsten Merkmalextraktionsverfahren vorgestellt. Bei der Klassifikation stehen statistische Klassifikatoren (Bayes-Klassifikator, Hidden-Markov-Modelle), neuronale Netze sowie Abstandsklassifikatoren, und schliesslich die dynamische Zeitnormierung im Vordergrund.

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Metadata
Title
Merkmalextraktion und Klassifikation
Author
Prof. Dr. -Ing. Klaus Fellbaum
Copyright Year
2012
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
Book
Sprachverarbeitung und Sprachübertragung

Print ISBN: 978-3-642-31502-2

Electronic ISBN: 978-3-642-31503-9

Copyright Year: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-31503-9_7