Methode: Fallbasiertes Schließen

Fallbasiertes Schliessen (Case-based Reasoning) ist der Versuch, das Gedächtnis von Experten oder ein reales Objekt in seiner Gesamtheit und unkompiliert zu simulieren. Dadurch unterscheidet es sich von anderen wissensbasierten Systemen, die Expertenwissen vor der Anwendung auf neue Probleme, zum Beispiel in Form von Regeln, kompilieren. Fallbasiertes Schließen benutzt die Funktion des Sich-Erinnerns, um ähnliche Lösungen in der Vergangenheit zu finden [Schank 1982]. Anwendungen des seit Beginn der achtziger Jahre aktiven Forschungsgebietes reichen von der Planung [Hammond 1989] über militärische Anwendungen bis hin zur Architektur. Ein fallbasiertes System geht neue Probleme an, indem es zunächst den am nächsten verwandten Fall sucht und ihn an die neue Situation anpaßt. Zu diesem Zweck sind die Fälle nach verschiedenen Gesichtspunkten indexiert. Ist eine Adaptation nicht möglich, kombiniert und adaptiert das System Teilproblemlösungen mehrerer Fälle. Dies vermeidet die wiederholte Lösung ähnlicher Probleme sowie die Schwierigkeiten in der Formulierung allgemeingültiger Regeln und deren Modifikation für Spezialfälle.