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2020 | OriginalPaper | Chapter

11. Minimization of Sharp Weakly Convex Functions

Author : Alexander J. Zaslavski

Published in: Convex Optimization with Computational Errors

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

In this chapter we study the subgradient projection algorithm for minimization of sharp weakly convex functions, under the presence of computational errors. The problem is described by an objective function and a set of feasible points.

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Literature
35.
Davis D, Drusvyatskiy D, MacPhee KJ, Paquette C (2018) Subgradient methods for sharp weakly convex functions. J Optim Theory Appl 179:962–982MathSciNetCrossRef
Metadata
Title
Minimization of Sharp Weakly Convex Functions
Author
Alexander J. Zaslavski
Copyright Year
2020
Book
Convex Optimization with Computational Errors

Print ISBN: 978-3-030-37821-9

Electronic ISBN: 978-3-030-37822-6

Copyright Year: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-37822-6_11

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