Hint
Swipe to navigate through the articles of this issue
Close hint
01-01-2021 | Information & Technologie | Issue 1/2021
Mit Big Data Risiken effektiv identifizieren
Journal:
Controlling & Management Review
>
Issue 1/2021
Authors:
Patrick Eckstein, Thomas Hartung, Nadine Rohatsch
Der Einsatz von Big-Data-Technologien bei der Risikoidentifikation entlastet Mitarbeiter, verbessert die Qualität von Prognosen und spart Kosten. Gleichwohl bleibt es wichtig, Daten als Entscheidungsgrundlage kritisch zu hinterfragen. ...
Please log in to get access to this content
To get access to this content you need the following product:
Springer Professional "Wirtschaft+Technik"
Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:
über 69.000 Bücher
über 500 Zeitschriften
aus folgenden Fachgebieten:
Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Umwelt
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko
Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.
Controlling & Management Review
Controlling & Management Review vermittelt den State of the Art in Controlling und Unternehmenssteuerung.
Springer Professional "Wirtschaft"
Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:
über 58.000 Bücher
über 300 Zeitschriften
aus folgenden Fachgebieten:
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko
Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.
Title
Mit Big Data Risiken effektiv identifizieren
Authors:
Patrick Eckstein Thomas Hartung Nadine Rohatsch
Publication date
01-01-2021
DOI
https://doi.org/10.1007/s12176-020-0353-6
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Image Credits
Pluta Logo/© Pluta, Rombach Rechtsanwälte/© Rombach Rechtsanwälte