Mit Daten risikobasierte Entscheidungen treffen

Wir wollen uns in diesem Kapitel dem Thema der risikobasierten Entscheidungen im digitalen Zeitalter des QM widmen, insbesondere wenn nur wenige Daten zur Verfügung stehen. Eine typische Entscheidung im Qualitätsmanagement könnte darin bestehen, die Maßnahmen zur Verbesserung von Fertigungsanlagen auf Wirksamkeit zu prüfen. Tabelle 6.1 zeigt die Fertigungsausbeuten in Prozent (Yield) vor und nach einer Verbesserungsmaßnahme. Der durchschnittliche Yield konnte von 84,24 % auf 85,54 % gesteigert werden. Das kann als Indiz für eine signifikante Verbesserung gesehen werden, allerdings streuen die Fertigungsausbeuten innerhalb der beiden Gruppen, sodass die Frage der Wirksamkeit nicht ohne weiteres beantwortet werden kann. Hypothesentests zum Vergleich zweier Mittelwerte (t-Test) berücksichtigen die Varianz innerhalb der Stichprobe und können diese Frage beantworten.