Mobilität und digitale Transformation

Table of Contents

1. Digital Value Chain

   1. Frontmatter

   2. Kapitel 29. „Gute“ digitale Arbeit in der Automobilindustrie 4.0

      H. Lager

      Zusammenfassung

      Die Digitalisierung stellt die deutsche Automobilindustrie aktuell und künftig vor große Herausforderungen. (Teil-)Autonomes Fahren, Elektrifizierung und die hohe Bedeutung von Big Data – um nur einige Anforderungen und Trends der Branche zu benennen – haben weitreichende Folgen für traditionelle Geschäftsmodelle, Produktionsprozesse und Wertschöpfungsketten.

   3. Kapitel 30. Materialbereitstellung On-Demand

      F. Zeidler, M. ten Hompel, J. S. Emmerich

      Zusammenfassung

      Verknüpft mit der zunehmenden Globalisierung von Wertschöpfungsnetzwerken, sich ständig ändernden Kundenbedürfnissen, einer Abnahme der Kundenloyalität und dem kontinuierlichen Streben nach kürzeren Lieferzeiten führt die Individualisierungsentwicklung u. a. zu einem massiven Anstieg der Variantenzahlen im Bereich der Produktportfolios von Unternehmen, zur Verkleinerung der Losgrößen, zu kürzeren Produktlebenszyklen, zu einer immensen Komplexitäts- und Geschwindigkeitssteigerung von Supply Chains sowie zu einer drastisch steigenden Volatilität der Kundenabrufmengen einiger Branchen.

   4. Kapitel 31. Auswirkungen von Echtzeitkommunikation in der Baustellenlogistik

      D. Schlüter, A. Spengler, A. Malkwitz

      Zusammenfassung

      Der Beitrag handelt über Methoden zur Echtzeitkommunikation und deren Eignung zur Kommunikation zwischen Akteuren (menschlich) und Aktoren (maschinell) auf der Baustelle und in der Baustellenlogistik. Mit zunehmender Verbreitung des Building Information Modeling (BIM) sind die Grundlagen gegeben, Informationen in Echtzeit für die Nutzung in der Baulogistik verfügbar zu machen und somit, in Verbindung mit weiteren bauspezifischen Technologien, die Wertschöpfungskette der Baustelle digital zu steuern.

   5. Kapitel 32. Real-time Event Processing for Smart Logistics Networks

      J. Ollesch, M. Hesenius, V. Gruhn, C. Alias

      Zusammenfassung

      In times of aggravating competition in the logistics industry, organizations need to distinguish themselves and enhance their logistics performance. Responsiveness to critical situations and deviations from plan serves exactly this goal as it may lead to measurable improvements in business performance. However, meaningful data needed to exploit and enhance this capability may reside in several widespread sources. Identifying and utilizing such sources can be pivotal on an organization’s path to survival and success on the market. Using smarter approaches to logistics is such a path. Cyber-physical systems and complex event processing may be adequate technological means to aspire for the transition towards smart logistics systems and processes.

      Our contribution introduces enhanced techniques to engineer event-driven CPS with the ePoEM model. This allows to identify value-adding sensors, respective measurement and data models, and rules of event detection and reaction. A case study covering picking and distribution processes in a typical consigner company demonstrates how to add value with event processing and move towards smart logistics networks.

   6. Kapitel 33. Optimierung von Beschaffungsentscheidungen unter Berücksichtigung der internen Logistik mithilfe der Digitalisierung der Supply Chain

      L. Berger, C. Besenfelder, M. Güller

      Zusammenfassung

      Höhere Anforderungen an die Beschaffung, vor allem ausgelöst durch Globalisierung und Individualisierung, erfordern schnellere und bessere Einkaufsentscheidungen in globalen Liefernetzwerken mit immer mehr und häufiger wechselnden Partnern. Einkaufsentscheidungen und Lieferantenauswahlprozesse betreffen viele andere Abteilungen und stellen die Weichen für die Effizienz nachgelagerter Prozesse.

   7. Kapitel 34. Digitalisierung in gewerblichen Transportprozessen durch VREinbindung und Integration von Frontend und Backend in Routing- und Kundenprozessen

      M. Klumpp, T. Neukirchen, V. Gruhn, M. Hesenius, G. Sandhaus

      Zusammenfassung

      Neue technische und organisatorische Möglichkeiten der IT bieten die Chance, eine weiterführende Integration der Prozesse im Rahmen der Transportlogistik wie bspw. für das Routing von Auslieferfahrzeugen (z.B. KEP-Dienste, Retail- und Last-Mile-Distribution) zu realisieren. Dabei werden potenziell die derzeit in der Regel getrennten Bereiche Frontend (Kundenkommunikation z.B. per Online-Portal oder Smartphone-App) und Backend (Fahrzeugrouting, Fahreranweisungen und Dynamic Routing z.B. in Stausituationen) in „real time“ verbunden, indem Kundenvorgaben direkt in die Fahrtanweisungen eines Fahrzeugs (z.B. über Smartphone, Tablet oder mit Datenbrille) eingebunden und eingeblendet werden.

   8. Kapitel 35. Antwortmengenprogrammierung für autonome Fahrzeuge im innerbetrieblichen Verkehr

      S. Schieweck, G. Kern-Isberner, M. ten Hompel

      Zusammenfassung

      Autonomer Personen- und Güterverkehr auf öffentlichen Straßen erlebt in jüngerer Vergangenheit dank intensiver Entwicklungsarbeit besondere mediale Aufmerksamkeit. In abgeschlossenen Bereichen ist die Vision der autonomen Fahrzeuge schon lange Realität: „Schwärme“ intelligenter Fahrzeuge beliefern in intralogistischen Systemen vollautomatisch Arbeitsstationen, an denen bestellte Aufträge zusammengestellt und verpackt werden können. Die Verwendung derartiger Fahrzeuge vereint auf einzigartige Weise eine hohe Durchsatzleistung mit großer Flexibilität [KSK+12].

   9. Kapitel 36. BaustellenCheck: Crowdbasierte Bewertung der Qualität von Baustelleninformationen auf Autobahnen

      G. Hermanns, J. Wahle

      Zusammenfassung

      Ungenaue, falsche oder fehlende Angaben zu Straßenbaustellen verärgern die Verkehrsteilnehmer und können zu einer inadäquaten Routenwahl führen. Präzise Informationen zu Baustellen können Störungen im Straßenverkehr verringern, wodurch die Verkehrssicherheit und die Leistungsfähigkeit der Straßeninfrastruktur verbessert werden. Im Projekt proFUND wir die TraffGo Road GmbH gemeinsam mit den Partnern Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt) [1] und INRIX [2] ein Crowd-basiertes Feedback-System für die Informationsqualität von Baustellen auf bundesdeutschen Autobahnen entwickeln. Das Ziel des Projektes ist es, die vorhandenen Informationen zu analysieren, zu qualifizieren und letztlich zu verbessern. Der Name der Anwendung wird „BaustellenCheck“ sein.

   10. Kapitel 37. GPS- und Mobilfunkdaten in Verkehrsplanung und Verkehrsmanagement

       H. Hochgürtel

       Zusammenfassung

       INRIX [1] arbeitet mit führenden Autoherstellern und Behörden auf der ganzen Welt zusammen, um die Mobilität über weltweite Verkehrsnetzwerke hinweg zu verbessern. Angesichts einer beispiellosen Geschwindigkeit beim städtischen Bevölkerungswachstum werden immer mehr innovative Informations- und Visualisierungstechnologien eingesetzt, um Bewegungsmuster von Menschen und Waren nachvollziehen zu können.

   11. Kapitel 38. Mobilität und digitale Transformation - Technische und betriebswirtschaftliche Aspekte - Schlussbetrachtung

       Heike Proff, Thomas Martin Fojcik

       Zusammenfassung

       Nachdem auf dem 5. Wissenschaftsforum 2013 darüber diskutiert wurde, welche weitreichenden Innovationen in der Mobilität notwendig werden, beim 6. Wissenschaftsforum 2014 konkrete Entscheidungen im Übergang in die Elektromobilität betrachtet wurden, die Innovationen ermöglichen, beim 7.