Top

Published in:

2014 | OriginalPaper | Chapter

6. Modellschätzung

Author : Kirsten Blacha

Published in: Frustration in hierarchischen Kundenbindungsprogrammen

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

Activate our intelligent search to find suitable subject content or patents.

search-config

AI-assisted search

Off

Zusammenfassung

Die SUR-Analyse wurde als geeignetes Verfahren aus dem Bereich der regressionsanalytischen Methoden identifiziert, um das postulierte Forschungsmodell der beiden Studien mit der vorliegenden Datengrundlage zu schätzen.

Dont have a licence yet? Then find out more about our products and how to get one now:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

inform now

previous chapter Durchführung und Gütebeurteilung der empirischen Untersuchung

next chapter Schlussbetrachtung und Ausblick

Bei Diagonalität der Matrix sind SUR- und OLS-Schätzer identisch. Sie stimmen außerdem überein, wenn sämtliche Modellgleichungen dieselben Regressoren beinhalten. Vgl. Zellner (1962), S. 351.

Vgl. Assenmacher (2002), S. 194 f.; Frohn (1995), S. 204.

Vgl. hier und im Folgenden Zellner (1962), S. 349-352 als Originalquelle zu diesem Verfahren sowie Assenmacher (2002), S. 194-196; Frohn (1995), S. 204-206; Hübler (2005), S. 183-185; Schlichthorst (2009), S. 356 f.

Vgl. Kmenta/Gilbert (1968), S. 1184; Zellner (1962), S. 363.

Vgl. Schlichthorst (2009), S. 357.

Vgl. Echambadi/Hess (2007).

Vgl. Bühner/Ziegler (2009), S. 697 f.

Vgl. Echambadi/Hess (2007), S. 442 f.

Vgl. Bortz/Döring (2006), S. 3, S. 731 und S. 742.

Vgl. Hoffmann (2008), S. 138.

Vgl. hier und im Folgenden Barone/Roy (2010), S. 123 und S. 129.

Vgl. Josephs et al. (2006), S. 1010.

Vgl. Hoffmann (2008), S. 219.

Vgl. Lacey/Suh/Morgan (2007), S. 250-252.

Die Modellschätzung erfolgt in Studie 1 und Studie 2 mit der Software Stata 12.1.

Vgl. Greene (2012), S. 45; Leeflang et al. (2000), S. 349 f.

Vgl. Krafft (1995), S. 303.

Vgl. Wagner/Hennig-Thurau/Rudolph (2009), S. 78.

Vgl. Hoffmann (2008), S. 229.

Vgl. hier und im Folgenden Leeflang et al. (2000), S. 352 f.

Vgl. Kohler/Kreuter (2012), S. 268.

Vgl. hier und im Folgenden Aiken/West (1991), S. 12-21. Die Notation wird an die bisher in der vorliegenden Arbeit verwendeten Bezeichnungen angepasst

Vgl. Jaccard/Turrisi/Wan (1990), S. 75 f.

Vgl. zur soziodemographischen Zusammensetzung der Stichprobe Tabelle 31.

Bei nominal skalierten Variablen, wie sie an dieser Stelle vorliegen, wird dieses Imputationsverfahren als besonders geeignet angesehen. Vgl. Bankhofer (1995), S. 106 f.

Die häufigste Nennung in dieser Kategorie ist die Angabe Geschäftsführer.

Vgl. Müller (2009), S. 240.

Vgl. hier und im Folgenden Wagner/Hennig-Thurau/Rudolph (2009), S. 81.

Dieses Vorgehen ähnelt im Ansatz zunächst dem in der Marketingforschung verbreiteten Verfahren der sogenannten Median Split-Analyse, die methodisch durchaus sehr kritisch gesehen wird. Allerdings unterscheidet sich das Vorgehen in der vorliegenden Arbeit dahingehend, dass die Teilstichproben im vorliegenden Fall unabhängig voneinander geschätzt und zu einem Modellvergleich genutzt werden, statt diese wie im angesprochenen Verfahren in einer gemeinsamen Varianzanalyse als Gruppen gegeneinander zu testen. Vgl. Irwin/McClelland (2001), S. 105 f.

Vgl. Melnyk/van Osselaer (2012), S. 555.

Title: Modellschätzung
Author: Kirsten Blacha
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Book: Frustration in hierarchischen Kundenbindungsprogrammen
Print ISBN: 978-3-658-03936-3

Electronic ISBN: 978-3-658-03937-0

Copyright Year: 2014
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-03937-0_6