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2015 | OriginalPaper | Chapter

9. Multivariable Linear Regression

Author : Daniel Zelterman

Published in: Applied Multivariate Statistics with R

Publisher: Springer International Publishing

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Abstract

INEAR REGRESSION is probably one of the most powerful and useful tools available to the applied statistician. This method uses one or more variables to explain the values of another. Statistics alone cannot prove a cause and effect relationship, but we can show how changes in one set of measurements are associated with changes of the average values in another.

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Literature
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Metadata
Title
Multivariable Linear Regression
Author
Daniel Zelterman
Copyright Year
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-14093-3_9

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