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2024 | OriginalPaper | Chapter

14. Natürliche und Künstliche Intelligenz

Author : Ute Schmid

Published in: Künstliche Intelligenz für Lehrkräfte

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In diesem Kapitel werden grundlegende Unterschiede von natürlicher Intelligenz und KI-Systemen aufgezeigt und diskutiert. Dabei wird insbesondere auf den Unterschied zwischen menschlichem Lernen und maschinellem Lernen eingegangen. Ein Verständnis der Unterschiede ist relevant, um die Leistung von KI-Systemen realistisch bewerten zu können. Die Begriffe schwache und starke KI werden erläutert. Der Turing-Test wird als Zugang zur Prüfung, ob ein KI-System der menschlichen Intelligenz nahekommt, eingeführt und seine Grenzen aufgezeigt. Die Konzepte von schwacher und starker KI werden eingeführt und werden aufgezeigt.

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Footnotes
1
Für einen kurzen Überblick zu psychologischen Grundlagen der Intelligenz siehe: https://​lehrbuch-psychologie.​springer.​com/​content/​myers-kapitel-11-intelligenz
 
2
Die Regel bei der gezeigten Reihe ist, dass abwechselnd 2 und \(-1\) gerechnet wird. Die nächste Zahl ist also 5.
 
Literature
1.
Ansgar Beckermann. “Was macht Bewußtsein für Philosophen zum Problem”. In: Logos. Zeitschrift für systematische Philosophie 4.1 (1997), S. 1–19.
2.
Ernest Davis und Gary Marcus. “Commonsense reasoning and commonsense knowledge in artificial intelligence”. In: Communications of the ACM 58.9 (2015), S. 92–103.
3.
4.
Christof Koch. Bewusstsein: Warum es weit verbreitet ist, aber nicht digitalisiert werden kann. Springer, 2020.
5.
Manuela Lenzen. Der elektronische Spiegel – Menschliches Denken und künstliche Intelligenz. C.H.Beck, 2023.
6.
Gary Marcus und Ernest Davis. Rebooting AI: Building artificial intelligence we can trust. Vintage, 2019.
7.
Ute Schmid und Katharina Weitz. “Künstliche Intelligenz und Psychologie – Von Kognitiver Modellierung bis Erklärbarkeit”. In: Psychologie. Eine Einführung in ihre Grundlagen und Anwendungsfelder (6. Auflage). Hrsg. von A. Schütz u. a. Kohlhammer, 2022.
8.
Joshua B Tenenbaum u. a. “How to grow a mind: Statistics, structure, and abstraction”. In: Science 331.6022 (2011), S. 1279–1285.
9.
10.
Dieter E. Zimmer. So kommt der Mensch zur Sprache: Über Spracherwerb, Sprachentstehung, Sprache und Denken. Heyne TB, 2008.
Metadata
Title
Natürliche und Künstliche Intelligenz
Author
Ute Schmid
Copyright Year
2024
Book
Künstliche Intelligenz für Lehrkräfte

Print ISBN: 978-3-658-44247-7

Electronic ISBN: 978-3-658-44248-4

Copyright Year: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-44248-4_14

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