4. Nichtparametrische Tests

Mit der Anwendung statistischer Verfahren muss zunächst klar sein, dass mit Statistik keinerlei Beweise geführt werden können. Moderne Statistik als wissenschaftliche Methode dient dazu, eine Aussage zur Zufallswahrscheinlichkeit von Unterschieden, Zusammenhängen oder Veränderungen geben zu können. Diese gründen sich auf quantitativen Daten, die bei einer Stichprobe stellvertretend für eine Population festgestellt wurden. Dabei ist entscheidend, das Risiko einer Fehlentscheidung festzulegen (den Alpha-Fehler und ggf. auch den Beta-Fehler), das für eine entsprechende statistische Aussage gelten soll, da absolut sichere („wahre“) Aussagen mit statistischen Mitteln nicht möglich sind. Statistische Aussagen aus Stichproben gelten damit für ein Kollektiv von Ereignissen, die aber nicht auf den Einzelfall zutreffen (müssen) bzw. diesen u. U. auch nicht adäquat beschreiben (z. B. bei Durchschnittswerten).