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2019 | OriginalPaper | Chapter

7. Offene Plattformen als Erfolgsfaktoren für Künstliche Intelligenz

Authors : Karl-Heinz Streibich, Michael Zeller

Published in: Künstliche Intelligenz

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Die Weltwirtschaft wandelt sich heute schneller denn je und ist durch starke Disruption geprägt. Neue digitale Geschäftsmodelle schießen aus dem Boden, und Markteinsteiger, die oft aus anderen Märkten oder Branchen stammen, verändern die Wettbewerbslandschaft in rasantem Tempo. Im Zentrum dieser digitalen Disruption steht häufig eine Technologie mit außergewöhnlichem Innovationspotenzial: die Künstliche Intelligenz (KI). Im Folgenden geben wir zunächst einen Überblick über den aktuellen Stand von KI und untersuchen im Anschluss, was sich in den letzten Jahren verändert hat und warum KI in praktisch jeder Branche zu einem wichtigen Element der digitalen Innovation geworden ist. Wir erläutern, weshalb sich mit KI aus Rohdaten wirtschaftlicher Mehrwert erzielen lässt und wie wichtig der Faktor Zeit in diesem Zusammenhang ist. Anschließend erörtern wir den Wert des einheitlichen Branchenstandards „Predictive Model Markup Language (PMML)“ und beschreiben, wie KI mithilfe von PMML auf einer digitalen Geschäftsplattform mit offenen Standards schnell verfügbar gemacht werden kann. Den Abschluss bilden Anwendungsfälle für das Internet der Dinge (IoT), Finanzwesen und Marketing.

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Literature
go back to reference Guazzelli, A., Zeller, M., Lin, W.-C., & Williams, G. (2009b). PMML: An open standard for sharing models. The R Journal, 1(1), 60–65. Guazzelli, A., Zeller, M., Lin, W.-C., & Williams, G. (2009b). PMML: An open standard for sharing models. The R Journal, 1(1), 60–65.
go back to reference LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. E. (2015). Deep learning. Nature, 521,436–444.CrossRef LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. E. (2015). Deep learning. Nature, 521,436–444.CrossRef
Metadata
Title
Offene Plattformen als Erfolgsfaktoren für Künstliche Intelligenz
Authors
Karl-Heinz Streibich
Michael Zeller
Copyright Year
2019
Publisher
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-57568-0_7

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