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2022 | OriginalPaper | Chapter

Open Source Software & AI – Chancen, Risiken, Synergien und Geschäftsmodelle

Authors : Anselm W. Hahn, Maximilian V. Reimer, Simon Hahn

Published in: Entrepreneurship der Zukunft

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz (KI) ist heute zentraler Bestandteil in vielen Unternehmen und wird in Zukunft weiter an Bedeutung gewinnen, da v. a. durch den Einsatz künstlicher Neuronaler Netzwerke (Deep Learning) immer präzisere und vielseitigere KI-Modelle erstellt werden können. Eine der Grundlagen für die Entwicklung von KI ist Open Source Software (OSS), also frei verfügbare Softwaretechnologien. Eine andere wichtige Grundlage sind die Fortschritte in der Hardwareentwicklung, schnellere und anwendungsoptimierte Prozessoren und Speichersysteme. Diese Form der Verfügbarkeit von Software zusammen mit dem Quellcode stellt einen fundamentalen Paradigmenwechsel dar, der v. a. durch Techunternehmen vorangetrieben wird. Da die beiden Themenkomplexe KI und Open Source eng miteinander verknüpft sind, hat diese gegenseitige Abhängigkeit eine direkte Auswirkung auf die Digitalisierungsstrategie der meisten Unternehmen, ihrer Organisation und Firmenstruktur. Insbesondere für Unternehmen im Transformationsprozess, die sich weg von einem reinen Produzenten hin zu einem serviceorientierten Unternehmen wandeln wollen bzw. müssen, lohnt sich ein genauer Blick auf neue Geschäftsmodelle im Zusammenhang mit OSS. Generell lässt sich seit einigen Jahren eine gestiegene Akzeptanz von OSS in Unternehmen feststellen. Deshalb werden zudem Gefahren und Herausforderungen von Open Source im gewerblichen Einsatz im letzten Teil des Buchkapitels besprochen.

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Footnotes
1
In diesem Buchkapitel wird mit Blick auf die Lesbarkeit konsequent nur der Begriff Open Source bzw. Open Source Software (OSS) verwendet.
 
2
Bei einem Compiler handelt es sich um eine Software, die den Programmcode in einen maschinenlesbaren Code übersetzt und danach als eigene Applikation verwendet werden kann.
 
3
Unter Libraries versteht man Softwarebibliotheken, die in das eigene Softwareprojekt eingebunden werden, um dessen Funktionalität zu erhöhen.
 
4
Eine Software-as-a-Service-Lösung ist eine Software, mit deren Hilfe andere Software und Computerressourcen weitestgehend automatisch verwaltet und gesteuert werden können (Bout et al., 2021).
 
5
Beiträge beinhalten Verbesserungs-, Neuentwicklungs- oder Weiterentwicklungsvorschläge eines OSS-Projekts. Diese Beträge können (müssen aber nicht) vom Maintainer angenommen werden.
 
6
GH archive zeichnet mehr als zwanzig verschiedene Nutzeraktivitäten auf GitHub beginnend ab dem 1.1.2015 auf und stellt diese öffentlich zur Verfügung (Grigorik 2021).
 
7
Die Datenanalyse basiert auf einer linearen Regressionsanalyse mit hw(x) = w1*x + w0 (Russell und Norvig 2021, S. 694 ff.).
 
8
Eine Contributor License Agreement ist eine Lizenzvereinbarung der Mitwirkenden unter welchen Voraussetzungen geistiges Eigentum zu einem (OSS-) Projekt beigetragen werden kann (Brasseur 2018, S. 36 f.).
 
9
StackOverflow ist eine sehr populäre Onlineplattform für Softwareentwickler, wo Entwicklern auf Fragen andere Entwickler mit Antworten oder Beispielcodes antworten. Anzahl der Fragen bzgl. bestimmter Themen kann auf StackOverflow ebenfalls angefragt werden.
 
10
Keras (https://​keras.​io/​) ist ein Python basiertes Interface, um TensorFlow einfacher zu steuern.
 
11
Unter einem Fork versteht man eine dezentrale aber meistens offen einsehbare Kopie eines Softwareprojektes auf GitHub, GitLab oder einer anderen Softwareentwicklungsplattform. Der Fork ist notwendig, damit auch andere Entwickler unabhängig vom Besitzer (Owner) daran arbeiten können.
 
12
Frameworks sind eine Art Softwaregerüst, die durch vorgebende Komponenten das Programmieren vereinfachen, vereinheitlichen und auch sicherer machen.
 
13
Als Master- oder auch Main-Branch versteht den Versionierungszweig aus dem sich der Release, die Softwareveröffentlichung ableitet (Git 2021).
 
Literature
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Metadata
Title
Open Source Software & AI – Chancen, Risiken, Synergien und Geschäftsmodelle
Authors
Anselm W. Hahn
Maximilian V. Reimer
Simon Hahn
Copyright Year
2022
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-37926-1_14